Effiziente Modellbasierte Entwicklung durch den Einsatz von Simulink-basierten Hardware-in-the-Loop-Tests und Rapid-Control-Prototyping

Übersicht

Simulink Real-Time ermöglicht es Ihnen, aus Ihren Simulink-Modellen Echtzeitanwendungen zu erstellen. Sie können diese Echtzeitanwendungen auf Speedgoat-Hardware ausführen, die über physische I/O-Leitungen und Kommunikationskanäle mit Ihrem Prüfling verbunden ist. Speedgoat und Simulink Real-Time sind optimal aufeinander abgestimmt und bieten die beste Integration mit Simulink und anderen MathWorks-Produkten, wie Simscape Electrical, Powertrain Blockset und Simulink Test.

Highlights

Reale Anwendungsbeispiele aus der Industrie– direkt übertragbar auf Ihre Projekte
Modellbasierte Entwicklung und Hardware-in-the-Loop-Tests
Austausch mit Experten und Branchenkollegen in entspannter Atmosphäre
Testautomatisierung und Anforderungsbasiertes Testen mit Simulink Test

Wer sollte teilnehmen

Diese Veranstaltung richtet sich an Ingenieure, die MATLAB und Simulink für die modellbasierte Entwicklung nutzen und sich für Hardware-in-the-Loop-Tests interessieren – beispielsweise im Bereich Batterie-Management-Systeme oder vergleichbaren Anwendungen.

Über den bzw. die Referenten

Maziar Ebrahimi
Softwaredeveloper I LSP Innovative Automotive Systems GmbH

ist Softwareentwickler bei der LSP Innovative Automotive Systems GmbH in Unterföhring. Zuvor arbeitete er als modellbasierter Softwareentwickler in der Abteilung Connected Mobility bei Elektrobit. Er hat an Projekten wie der Entwicklung autonomer Notbremssysteme und eines Parkmanöverkoordinators mitgewirkt. Er hat einen Master-Abschluss in Elektrotechnik – Systeme und Steuerung von der Technischen Universität Teheran.

Emanuel Wallrapp
Head of Sales and Supply Chain I LSP Innovative Automotive Systems GmbH

ist Leiter für Vertrieb und Lieferkette bei der LSP Innovative Automotive Systems GmbH in Unterföhring. Seine Karriere begann er als Konstrukteur für Mechatronik und war massgeblich an der Entwicklung von Brake-by-Wire-Systemen für den Motorsport und den Hypercar-Bereich beteiligt. Mit seiner Kombination aus technischer Expertise und kaufmännischer Erfahrung treibt er die technologische und geschäftliche Weiterentwicklung bei LSP voran und gestaltet so die nächste Generation von Bremssystemen für autonome Anwendungen und Hochleistungsfahrzeuge. Emanuel Wallrapp besitzt einen Masterabschluss im Maschinenbau der Technischen Universität München.

Anwesha Panda
Systems Engineer – Electric Drives I NXP CTO System Innovation Competency Center

ist Systems Engineer bei NXP Semiconductors im System Innovation Competency Center. Sie hat einen Masterabschluss in Energietechnik von der Technischen Universität München (TUM) sowie einen Bachelorabschluss in Elektrotechnik vom National Institute of Technology (NIT) Rourkela. Ihr aktueller Schwerpunkt liegt auf Elektromotoren, Leistungselektronik und Antriebssystemen, mit besonderem Augenmerk auf die Entwicklung robuster und skalierbarer Architekturen für industrielle Motorsteuerungsanwendungen. Seit 2021 trägt sie zur Konzeption und Integration eingebetteter Lösungen bei, die effiziente und intelligente Elektrifizierung in industriellen Systemen ermöglichen. Vor ihrem Masterstudium war sie vier Jahre lang als Leiterin der elektrischen Instandhaltung im Kohlebergbau tätig, spezialisiert auf elektrische Antriebe und schwere Industrieanlagen. Bevor sie 2021 zu NXP kam, arbeitete sie ebenfalls vier Jahre als Leiterin der elektrischen Instandhaltung im Kohlebergbau mit Fokus auf elektrische Antriebe und industrielle Großsysteme.

Martin Förster
Application Engineer | MathWorks

ist Applikationsingenieur bei MathWorks in München. Er unterstützt Kunden im Bereich Design Automation mit Fokus auf SPS-Codegenerierung und Echtzeitsimulation. Zuvor hat er als Leiter der Applikation bei machineering GmbH und Co.KG Maschinen und Anlagenbauer bei der virtuellen Inbetriebnahme unterstützt. Martin Förster hat einen Master in Elektrotechnik mit Fokus auf Automatisierungstechnik.

Sonja Krzok
Application Engineer | MathWorks

arbeitet als Applikationsingenieurin bei MathWorks mit Fokus auf Echtzeitsimulation und -tests. Sie hat einen B.Eng. in Elektro- und Informationstechnik und verfolgt derzeit ihren Master in Cybersecurity. Bevor sie 2019 zu MathWorks kam, arbeitete sie bei der in-tech GmbH als Produktmanagerin und war als Team- und Projektleiterin für Hardware- und Softwareentwicklungsprojekte verantwortlich.

Agenda

Starten	Titel	Referent
09:00	Registrierung und Willkommenskaffee
09:30	Einführung	Stefan Brenner Florian Wegmann
09:40	Modellbasiertes Design und Echtzeit-Simulation und -Tests: Von der Desktop-Simulation zur Echtzeit-Simulation mit Simulink Real-Time und Speedgoat Schnelles Regelungsprototyping eines PID-Reglers und eines kleinen Gleichstrommotors Erstellen und Bereitstellen einer Echtzeit-Anwendung auf Hardware mit einem Klick aus einem Simulink-Modell Steuern einer Echtzeit-Anwendung mit einer benutzerdefinierten grafischen Benutzeroberfläche Automatisches Finden von Parameterwerten für Ihr hochgenaues physikalisches Modell aus Messungen Entwickeln Sie die beste Regelungsstrategie unter Verwendung von numerischen Methoden und Optimierung Hardware-in-the-Loop-Simulation und -Test eines PMSM feldorientierten Reglers Vorbereitung von PMSM-Motor- und Wechselrichtermodellen für die HIL-Bereitstellung mit Simscape für das physikalische Modell Steuern einer HIL-Anwendung direkt aus Simulink Verwalten Sie Ihre Anforderungen und verfolgen Sie deren Implementierung und Überprüfung mit Ihrem Modell Automatisieren Sie Ihre Tests und Berichte und integrieren Sie sie in Ihre Continuous Integration-Plattform	Martin Förster
10:30	Kaffepause – Zeit für Networking
10:45	The Pulse of Precision: Emulating Robotic Brawn’ NXP CTO System Innovation Competency Center	Anwesha Panda
11:15	Brake-By-Wire in HIL Test LSP Innovative Automotive Systems GmbH	Maziar Dehshalie Emanuel Wallrapp
11:45	Q&A und Wrap-Up	Stefan Brenner Kay Klockmann Florian Wegmann
12:00	Mittagspause – Zeit für Networking
13:00	Session 1: Hands-on Simulink Real-Time Workshop Lernen Sie im Selbststudium und der Unterstützung unserer Experten Simulink Real-Time kennen. Führen Sie selbst Modelle in Echtzeit auf einer Speedgoat Baseline Real-Time Target Machine aus Session 2: Erweiterte Anwendungsfälle What’s New in Simulink Real-Time Full-switching Electric Drive FPGA-based Hardware-in-the-Loop Simulation Building Real-Time Driver-in-the-Loop Simulators	Martin Förster Sonja Krzok
14:45	Ende der Veranstaltung

Produkt-Fokus

Effiziente Modellbasierte Entwicklung durch den Einsatz von Simulink-basierten Hardware-in-the-Loop-Tests und Rapid-Control-Prototyping

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