상위수준 툴, 시각화, 도메인 특정 툴, 앱 및 MATLAB®의 라이브 편집기 작업 등을 사용하여 머신러닝 알고리즘에 쓰이는 테이블 형식 데이터와 시계열 데이터에 대한 전처리 작업 속도를 향상시키는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다. 이러한 툴을 전처리 스크립트와 함께 사용하면 변경 사항이 머신러닝 모델의 정확도에 미치는 영향을 신속하게 평가할 수 있습니다.

다음 방법을 통해 전처리 속도를 향상시키는 예제를 살펴볼 수 있습니다.

  • 시각화를 통한 데이터 탐색
  • 스크립트에 5가지 일반적인 전처리 작업 추가
  • MATLAB 앱을 사용한 전처리

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