임베디드 AI는 모든 분야의 소비자 및 산업용 시스템에 사용됩니다. 임베디드 AI 기법과 툴에 대해 얼마나 잘 알고 계신가요? 7개 문항으로 구성된 이 퀴즈를 통해 알아보세요.
질문 4/7
여러분이 리소스가 제한된 마이크로컨트롤러를 사용하고 있는데, 훈련된 AI 모델을 짧은 시간 안에 효율적으로 배포해야 하는 상황이 생겼습니다. 다음 중 권장되는 접근법은 무엇일까요?
점수:
%
해답
- 임베디드 소자에 AI 애플리케이션을 배포할 때의 핵심 과제는 무엇인가요? 한정된 메모리와 연산 리소스
- 임베디드 AI와 에지 AI의 주요 차이점은 무엇인가요? 임베디드 AI는 리소스가 제한된 하드웨어에서 실행되지만, 에지 AI는 더 고성능의 로컬 소자를 포함할 수 있음
- 다음 중 TinyML의 목표를 가장 잘 설명한 것은 무엇인가요? 리소스가 제한된 소자에서 머신러닝을 활성화하는 것
- 여러분이 리소스가 제한된 마이크로컨트롤러를 사용하고 있는데, 훈련된 AI 모델을 짧은 시간 안에 효율적으로 배포해야 하는 상황이 생겼습니다. 다음 중 권장되는 접근법은 무엇일까요? 코드 생성 툴(예: MATLAB Coder)을 사용해 마이크로컨트롤러에 최적화된 C 또는 C++ 코드를 자동으로 생성
- 여러분이 NVIDIA GPU에 배포할 딥러닝 모델을 가속화하려고 합니다. 다음 중 실용적인 전략은 무엇일까요? CUDA 코드를 생성하거나 최적화된 모델을 GPU에 직접 배포하는 툴(예: GPU Coder, TensorRT) 사용
- 훈련된 PyTorch 또는 TensorFlow 모델을 MATLAB으로 어떻게 가져올 수 있을까요? MATLAB에서 제공하는 가져오기 툴을 사용해 모델 변환
- 다음 중 임베디드 배포를 준비하기 위해 AI 모델의 크기를 줄이는 데 사용할 수 있는 기법은 무엇인가요? 양자화
웹사이트 선택
번역된 콘텐츠를 보고 지역별 이벤트와 혜택을 살펴보려면 웹사이트를 선택하십시오. 현재 계신 지역에 따라 다음 웹사이트를 권장합니다:
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
사이트 성능 최적화 방법
최고의 사이트 성능을 위해 중국 사이트(중국어 또는 영어)를 선택하십시오. 현재 계신 지역에서는 다른 국가의 MathWorks 사이트 방문이 최적화되지 않았습니다.
미주
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
유럽
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)