AI가 세상을 바꾸고 있습니다. 맥킨지는 최근 발표한 보고서에서 2030년 글로벌 경제 활동에서 AI가 약 13조 달러를 차지할 것으로 추산했습니다. 또한 연평균 글로벌 경제 성장에서 약 1.2%를 기여할 것으로 기대되지만 AI는 생각보다 도입이 늦거나 실패하는 등 현재 많은 조직에서 고전하고 있습니다.

AI에 큰 잠재력이 있지만, 기업이 AI 프로젝트에 실패하는 원인은 무엇일까요? 본 백서에서는 그 원인을 다음의 4가지로 분석하였으며, 인공지능 프로젝트에 성공하기 위한 3가지의 요건을 제시합니다.

  • 사람 관련 문제: 데이터 과학자가 없거나 전문가들 간 기술력 격차가 있음
  • 데이터 관련 문제: 데이터가 부족하거나 너무 많아 적절한 데이터를 찾기 어려움
  • 도구 관련 문제: AI 구현에 맞는 툴이 없거나 툴이 너무 많아 통합하지 못함
  • 비즈니스 관련 문제: AI로 해결하고자 하는 문제가 AI와 맞지 않음. AI로 문제를 해결하기에는 ROI가 낮아 결국 다른 방법으로 해결함

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