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変数の生成 for分
変数の連番をループを使って定義する方法として eval , num2str を使う方法があります。 eval は 指定した文字列を実行する関数となります。 num2str は数字を文字列に変更するコマンドとなります。 <実行例> for n =...

대략 3년 전 | 2

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pspectrum関数を使用した際のmatlab タイトルとcolorbarの削除について
findobj 関数で特定のタイプのグラフィックス オブジェクトをみつけることができます。 例えば、カラーバーのオブジェクトを見つける場合、 h1 = findobj(gcf,'Type','Colorbar') でみつけることができます。こちら...

대략 3년 전 | 1

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XY軸上の複数の点に対しての曲線近似
p = polyfit(x,y,n) にあたえる x, y はそれぞれ、x軸と そのx軸に対応するy軸の値をベクトルで与えます。例えば、以下のような形で近似となる 2次式を求めることができますがいかがでしょうか? X = [x1,x2,x3,x...

대략 3년 전 | 0

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stftやpspectrumで表示するスペクトログラムの横軸を秒や分に任意に変える方法
stft や pspectrum を戻り値なし実行で表示されるグラフについては、現状、単位が自動的に決定されます。誠に恐れ入りますが、関数の引数として単位を変更するオプションは提供されていません。 方法としては、 stft 実行時に戻り値を付けて頂き...

3년 초과 전 | 0

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フーリエ2次変換および逆フーリエ2次変換について(fft2)
こちらは2次元の行列に対して、列方向に1次元のフーリエ変換をするということになると思いますが、いかがでしょうか? その場合は、 Y = fft(AAA,[],2) Z = ifft(Y,[],2) になると思います。 fft2において引数を3つ付...

3년 초과 전 | 0

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ウェーブレットコヒーレンスの一部データを抽出する方法
wcoh1 は 行列ですので、 実際の周波数の値を入れるのではなく インデックスを表す整数、または論理値 を入れることになります。 以下部分を修正すればよいと思います。 wcoh1 = wcoh(frq, :); ↓ wcoh1 = wc...

3년 초과 전 | 0

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微分方程式ode45を用いて解く
以下記事が参考になれると思います。 時変のパラメータを持つ微分方程式を解くにはどうすればよいですか?

3년 초과 전 | 0

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データの1次元フーリエ変換の方法
行列に対して 1次元のFFT を行う場合は、 fftnではなく fft を使います。 >> fft(mtx); 既定では、行列の縦の方向に沿って1次元fft を行いますが、 横方向に沿って 1次元fftを行う場合は、 >> fft(mt...

3년 초과 전 | 0

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Dice係数の算出方法について
以下の様に、logical() を被せるような感じで logical にキャストしながら、dice係数を求める処理を行うことができると思います。 >> imds.ReadFcn = @(filename) dice(BW, logical(imrea...

3년 초과 전 | 0

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feedfowardnetにドロップアウト層を追加することはできますか?
feedforwardnet は Neural Network Toolbox (現在の Deep Learning Toolbox) の旧式のフレームワークとなり、ドロップアウト機能は提供されていません。 現状の 深層学習ベース (trainNetwo...

3년 초과 전 | 0

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bodeoptionで位相のYlimのみを変更したい
bodeoptions の構造体を 以下の様に p とすると、 YLim を 1x2 のセル配列として定義すると振幅側と位相側の Y軸範囲を別々に設定することができます。 >> p = bodeoptions; >> p.YLim = {[-30 ...

3년 초과 전 | 0

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Simulink stepブロックのステップ時間について
キャプチャ画面をみてみますと、Scopeブロックの右下部に オフセット=46801 / T=57601.000 と表示されているようです。 こちらは、Scopeブロック側の設定 (Scopeブロックを右クリック > コンフィギュレーションプロパティ>...

3년 초과 전 | 2

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深層学習後のエクスポートに関して
Neural Fitting (nftool) で生成するネットワークは、ユニットと重みの行列積とバイアスを加算したものに活性化関数を適用したもので構成されます。 学習済のネットワークのフォワード処理については、Neural Fitting (nftoo...

3년 초과 전 | 0

문제를 풀었습니다


Add two numbers
Given a and b, return the sum a+b in c.

3년 초과 전

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Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して
dlnetwork 1つにつき 入力層は 1つのみ設定することができます。 別のAnswers の情報となりますが以下についても参考になれるかもしれません。 dlnetwork with two inputs

3년 초과 전 | 0

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エラー 関数または変数'featureInputLayer'が認識されません。
featureInputLayerについては R2020b からの機能となります。 ※ R2020a以前のバージョンをお使いの場合は、R2020b への更新をご検討ください。

3년 초과 전 | 0

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インデックスが配列素数(0)を超えています
頂きましたコードの1行目 >> per=randperm(100:20); >> per per = 1×0 の空の double 行ベクトル で定義される per が空配列になっているようです。 "100:20" は 10...

3년 초과 전 | 0

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第二軸の軸の色を変える方法について
例えば以下の様に yyaxis で 2軸を作成した場合は カレントのaxis に 2種類の YAxis が含まれますので その 2つめの YAxis に対して色を明示指定することで 右側の軸の色を黒に変更することはできます。 >> yyaxis...

3년 초과 전 | 0

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遺伝的アルゴリズム計算実施中の目的関数と変数を保持する方法
該当しそうなものとして以下のような記事がありますが、利用できそうでしょうか? ga関数(遺伝的アルゴリズム)の最適化計算で、全ての世代を保存するにはどうすればよいですか?

3년 초과 전 | 0

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音を消す方法
シンプルな方法としては、Signal Processing Toolbox で提供される bandstop関数を利用できると思います。 サンプリング周波数 44.1KHz の信号において 1KHz ~ 2KHz の区間をカットするとう点では、下記の様な書...

3년 초과 전 | 0

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数字の0から始まるデータをExcelのcsvファイルに書き込む方法
csv形式のファイルを Excel上で開くと 先頭の0が省略される(0落ち)になることを指していると思います。 こちらについては、 一般的なExcel側の仕様になると思います。 一般的な対応方法については、 検索エンジンで "csv" "excel...

3년 초과 전 | 0

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コヒーレンス解析における関数の設定
mscohereは welchのオーバーラップ付き平均ピリオドグラムを用いてcoherenceを推定します。 例えば、welchのオーバーラップ付き平均ピリオドグラムは、時系列信号に対して、 pwelch(x, hann(256), 128, 25...

3년 초과 전 | 0

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simulinkでの行列の足し算
Simulinkでは、 MATLABプログラミングでサポートされる暗黙的拡張機能 (片方がベクトルでもう片方が行列の2変数に対して演算を行う場合に、ベクトル側を行列に暗黙的に拡張してから行列演算する機能) をサポートしておりません。 ご面倒ですが以下2...

3년 초과 전 | 0

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音声の合成が可能か
p1 と p2 行列を一致させてから p1 + p2 すればよいと思います。 例えば、 p2(448512,[1 2]) = [0,0]; で p1 の行列サイズまで拡張できます。 * 拡張した行列要素の値は0になります。

3년 초과 전 | 0

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浅いニューラルネットワークのミニバッチトレーニング
残念ながら Deep Learning Toolboxの Shallow Nural Network (train関数ベース)においては、ミニバッチサイズを設定するオプションはありません。 よろしければ、trainNetwork関数ベースの学習の使用をご...

거의 4년 전 | 1

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三次元グラフのZ軸を中心に回転させたい
動画像ファイルの作成と 動画像をパワーポイントに張り付ける 2点については以下例となります。 〇 動画像ファイルの作成 動画像ファイルの保存については、 VideoWriter 関数を使います。 例えば、figファイルから 方位角を 1 度~ 3...

거의 4년 전 | 2

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ヒルベルト変換について(解析信号)
ヒルベルト変換を用いた瞬時振幅と瞬時位相という点では、 hilebert関数で得られる複素数ベクトルに対して、 振幅 -> abs , 位相 -> angle の結果を求めれば宜しいかと思います。 以下は 0 ~ 10sec までの信号で、周波数が ...

거의 4년 전 | 0

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正弦波の周波数について、2CH周波数の出力方法を教えてください。
こちら は、sound関数の引数 y に対する説明になります。 2ch 出力する場合は、 y を M行2列の行列で定義します。 現状の wavedata1, wavedata2 は行ベクトルのようですので、 >> wavedata = [w...

거의 4년 전 | 0

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窓かけの理由
離散フーリエ変換は、窓で括られた信号が周期的に続くという仮定の下の周波数解析手法となりますので、信号の始点と終点の値に大きな開きがあったり、0をパディングすることにより本来存在しない周波数が現れてしまいます。 この不連続を抑制するのが窓関数となりますの...

거의 4년 전 | 0

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Windows 10 IoT 上で動作しますか?
まず、MATLAB CompilerによるEXEファイルが動作可能な環境は、MATLAB本体が動作する動作環境と同様となります。これは、EXEファイル動作時に必要な、MATLAB Compiler Runtime(MCR)のコア部分はMATLAB本体と同...

거의 4년 전 | 1

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