Binary Tree Growth Algorithm for Feature Selection

버전 1.3 (61.5 KB) 작성자: Jingwei Too
A feature selection algorithm, named as Binary Tree Growth Algorithm (BTGA) is applied for feature selection tasks.
0.0
(0)
다운로드 수: 297
업데이트 날짜: 2020/12/20
GitHub에서 라이선스 보기

This toolbox offers a Binary Tree Growth Algorithm (BTGA)

The < Main.m file > illustrates the example of how BTGA can solve the feature selection problem using benchmark data-set.

**********************************************************************************************************************************

인용 양식

Too, Jingwei, et al. “Feature Selection Based on Binary Tree Growth Algorithm for the Classification of Myoelectric Signals.” Machines, vol. 6, no. 4, MDPI AG, Dec. 2018, p. 65, doi:10.3390/machines6040065.

양식 더 보기
MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경: R2018a
모든 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
Windows macOS Linux
태그 태그 추가

버전 게시됨 릴리스 정보
1.3

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Binary-Tree-Growth-Algorithm-for-Feature-Selection/releases/tag/1.3
1.2

Improve code for the fitness function
1.1.0

change to hold-out
1.0.4

-
1.0.3

-
1.0.2

-
1.0.1

-
1.0.0

이 GitHub 애드온의 문제를 보거나 보고하려면 GitHub 리포지토리로 가십시오.
이 GitHub 애드온의 문제를 보거나 보고하려면 GitHub 리포지토리로 가십시오.