Machine Learning (Regression and Classification) demo

Machine Learning (Regression and Classification) demo presented at MATLAB EXPO Japan 2016

This demo is used in MATLAB EXPO 2016 at Tokyo.
There are one non-machine learning and three machine learning examples.
0. Data Analysis - Olympic medal analysis (non-machine learning)
1. Regression - House Price Estimation in Osaka
- linear model
- stepwise regression
- Gaussian Process Regression
2. Classification - New York Taxi Tip Estimation
- Preprocessing with categorical and summary function
- Classification Learner Apps
- Bayesian Optimization
3. BigDataProcessing
- simple tall array & linear regression examples
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MATLAB EXPO 2016 の C3 データの本質を読み解くための機械学習 セッションで使用したコードです。
機械学習ではない例が1つ、機械学習の例が3つ含まれています。
0. Data Analysis - オリンピックメダル解析 (機械学習ではない例)
1. Regression - 大阪の住宅価格予測モデルの構築
- 線形モデル
- ステップワイズ回帰
- ガウス過程回帰
2. Classification - New York のタクシーチップの推定
- categorical や summary 関数を使った前処理
- 分類学習器アプリ
- ベイズ最適化
3. BigDataProcessing
- tall 配列と線形回帰を組み合わせた例
こちらの内容を紹介したビデオ:
https://jp.mathworks.com/videos/machine-learning-for-understanding-data-tackling-data-analytics-issues-with-matlab-123658.html