分類学習器のKNN分類法について

5つの特徴量、5つのクラスを持つデータを、分類学習器アプリのKNN分類を用いて分類したいと考えております。

このモデルでは、5つの特徴量を用いて5つのクラスを分類しているのですが、具体的にどのように分類しているのが分からないので教えていただきたいです。

私の認識としては、5つの特徴量から2つを選ぶ事で(5C2=10通り)10個の座標をつくり、次にそれぞれの座標上で5クラスをKNN分類し、10個の座標の中から最も精度の高い座標を選んで全体の制度を決めているというものなのですが、これは合っていますでしょうか？

また、他の分類方法としてSVMも用いているので、KNNと併せて教えていただきたいです。

(以下のmatファイルがエキスポートしたKNN分類のモデルとなっております。)