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문법적 종속 관계 구문 분석을 사용하여 문장 구조 분석하기

R2026a
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이 예제에서는 문법적 종속 관계 구문 분석을 사용하여 문장에서 정보를 추출하는 방법을 보여줍니다.

문법적 종속 관계 구문 분석은 문장의 단어 간 종속 관계를 강조 표시하여 문장의 구조를 식별하는 과정입니다. 예를 들어, 어떤 형용사가 어떤 명사를 수식하는지 나타낼 수 있습니다.

문법적 종속 관계 분석을 사용하여 문장에서 정보를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, "파란 빛이 보이면 빨간색 버튼을 누르십시오."라는 문장의 문법적 세부 사항을 구문 분석하고 프로그래밍적으로 해당 문장에서 버튼이 빨간색이며 눌러야 한다는 정보를 얻을 수 있습니다.

다음 플롯은 문장의 문법 구조를 보여줍니다.

DependencyChart.png

문법적 종속 관계 세부 정보 추가하기

분석할 문장을 포함하는 string형 스칼라를 만듭니다.

str = "If the temperature reaches 100 degrees, then disable the heating element.";

텍스트를 토큰화하고 문서에 문법적 종속 관계를 추가합니다. addDependencyDetails 함수를 사용하려면 Text Analytics Toolbox™ Model for UDify Data 지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.

document = tokenizedDocument(str);
document = addDependencyDetails(document);

tokenDetails 함수를 사용하여 토큰 세부 정보를 표시합니다. addDependencyDetails 함수는 변수 Head와 Dependency를 테이블에 추가합니다.

tdetails = tokenDetails(document)
tdetails=13×8 table
    "If"    1    1    1    letters    en    4    mark
    "the"    1    1    1    letters    en    3    det
    "temperature"    1    1    1    letters    en    4    nsubj
    "reaches"    1    1    1    letters    en    9    advcl
    "100"    1    1    1    digits    en    6    nummod
    "degrees"    1    1    1    letters    en    4    obj
    ","    1    1    1    punctuation    en    4    punct
    "then"    1    1    1    letters    en    9    advmod
    "disable"    1    1    1    letters    en    0    root
    "the"    1    1    1    letters    en    12    det
    "heating"    1    1    1    letters    en    12    compound
    "element"    1    1    1    letters    en    9    obj
    "."    1    1    1    punctuation    en    9    punct

문법적 종속 관계 시각화하기

문법적 종속 관계를 문장 차트로 시각화합니다.

figure
sentenceChart(document)

문법적 종속 관계 트리에서 정보 추출하기

트리 구조를 사용하여 문장에서 정보를 추출할 수 있습니다.

문장의 형식은 "If <조건>, then <동작>."입니다.

문장의 루트(주동사)를 찾습니다. 여기에서 루트는 동작 부분에서의 동사인 "disable"입니다.

idxRoot = find(tdetails.Dependency == "root");
tokenRoot = tdetails.Token(idxRoot)
tokenRoot = 
"disable"

문장의 조건절을 구문 분석하기 위해 문장의 부사절을 찾습니다. 여기에서 부사절의 루트는 동사 "reaches"입니다.

idxRoot = find(tdetails.Dependency == "root");
idxAdvcl = (tdetails.Head == idxRoot) & (tdetails.Dependency == "advcl");

tokenAdvcl = tdetails.Token(idxAdvcl)
tokenAdvcl = 
"reaches"

"<주어> reaches <목적어>," 형태의 하위절을 구문 분석하기 위해 단어 "reaches"의 주어와 목적어를 찾습니다.

단어 "reaches"의 명사 주어를 찾습니다. 여기에서 명사 주어는 단어 "temperature"입니다.

idxToken = find(tdetails.Token == "reaches");

idxNsubj = (tdetails.Head == idxToken) & (tdetails.Dependency == "nsubj");
tokenNsubj = tdetails.Token(idxNsubj)
tokenNsubj = 
"temperature"

동사 "reaches"의 목적어를 찾습니다. 여기에서 목적어는 단어 "degrees"입니다.

idxToken = find(tdetails.Token == "reaches");

idxConditionObject = (tdetails.Head == idxToken) & (tdetails.Dependency == "obj");
tokenConditionObject = tdetails.Token(idxConditionObject)
tokenConditionObject = 
"degrees"

"<숫자> degrees" 형태의 하위절을 구문 분석하기 위해 단어 "degrees"의 숫자 수식어를 찾습니다. 여기에서 숫자 수식어는 "100"입니다.

idxToken = find(tdetails.Token == "degrees");

idxNummod = (tdetails.Head == idxToken) & (tdetails.Dependency == "nummod");
tokenNummod = tdetails.Token(idxNummod)
tokenNummod = 
"100"

문장의 동작을 구문 분석하기 위해 동사 "disable"의 목적어를 찾습니다. 여기에서 목적어는 단어 "element"입니다.

idxToken = find(tdetails.Token == "disable");

idxActionObject = (tdetails.Head == idxToken) & (tdetails.Dependency == "obj");
tokenActionObject = tdetails.Token(idxActionObject)
tokenActionObject = 
"element"

"<유형> element." 형태의 하위절을 구문 분석하기 위해 복합 관계를 갖는 토큰을 찾습니다. 여기에서 수식어는 단어 "heating"입니다.

idxToken = find(tdetails.Token == "element");

idxObject = (tdetails.Head == idxToken) & (tdetails.Dependency == "compound");
tokenCompound = tdetails.Token(idxObject)
tokenCompound = 
"heating"

참고 항목

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도움말 항목