tf = isVocabularyWord(emb,words)는 words의 요소가 단어 임베딩 emb에 포함되어 있는지 테스트합니다. 이 함수는 단어가 단어 임베딩에 포함되어 있는 경우 1(true)을 포함하는 논리형 배열을 반환합니다. 그렇지 않으면 이 배열은 0(false)을 포함합니다. 이 함수는 기본적으로 대/소문자를 구분합니다.
fastTextWordEmbedding 함수를 사용하여 사전 훈련된 단어 임베딩을 불러옵니다. 이 함수를 사용하려면 Text Analytics Toolbox™ Model for fastText English 16 Billion Token Word Embedding 지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.
emb = fastTextWordEmbedding
emb =
wordEmbedding with properties:
Dimension: 300
Vocabulary: [1×999994 string]
단어 "I", "love", "fastTextWordEmbedding"이 단어 임베딩에 있는지 테스트합니다.
words = ["I""love""fastTextWordEmbedding"];
tf = isVocabularyWord(emb,words)
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