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test

교차 검증을 위한 검정 인덱스

설명

예제

idx = test(c)'holdout' 또는 'resubstitution' 유형의 cvpartition 객체 c에 대한 검정 인덱스 idx를 반환합니다.

  • c.Type'holdout'인 경우 idx는 검정 세트의 관측값을 지정합니다.

  • c.Type'resubstitution'인 경우 idx는 모든 관측값을 지정합니다.

예제

idx = test(c,i)'kfold' 또는 'leaveout' 유형의 cvpartition 객체 c의 반복 i에 대한 검정 인덱스를 반환합니다.

  • c.Type'kfold'인 경우 idxi번째 검정 세트 또는 겹의 관측값을 지정합니다.

  • c.Type'leaveout'인 경우 idx는 반복 i에서 검정을 위해 예약된 관측값을 지정합니다.

예제

모두 축소

cvpartition 객체의 검정(홀드아웃) 세트에 있는 관측값을 식별합니다.

홀드아웃 검증을 위해 10개의 관측값을 분할합니다. 검정 세트에 포함할 관측값의 약 30%를 선택합니다.

rng('default') % For reproducibility
c = cvpartition(10,'Holdout',0.30)
c = 
Hold-out cross validation partition
   NumObservations: 10
       NumTestSets: 1
         TrainSize: 7
          TestSize: 3

검정 세트 관측값을 식별합니다. 1에 대응되는 관측값은 검정 세트에 있습니다.

holdout = test(c)
holdout = 10x1 logical array

   0
   0
   0
   1
   0
   0
   0
   0
   1
   1

결과를 시각화합니다. 네 번째, 아홉 번째, 열 번째 관측값은 검정 세트에 있습니다.

h = heatmap(double(holdout),'ColorbarVisible','off');
sorty(h,'1','descend')
ylabel('Observation')
title('Test Set Observations')

Figure contains an object of type heatmap. The chart of type heatmap has title Test Set Observations.

3겹 교차 검증을 위해 cvpartition 객체의 검정 세트 또는 겹에 있는 관측값을 식별합니다.

3겹 교차 검증을 위해 10개의 관측값을 분할합니다. c에는 훈련 및 검정 데이터의 반복이 3개 포함되어 있습니다.

rng('default') % For reproducibility
c = cvpartition(10,'KFold',3)
c = 
K-fold cross validation partition
   NumObservations: 10
       NumTestSets: 3
         TrainSize: 7  6  7
          TestSize: 3  4  3

훈련 및 검정 데이터의 각 반복에 대한 검정 세트 관측값을 식별합니다. 1에 대응되는 관측값은 해당 검정 세트(겹)에 있습니다.

fold1 = test(c,1)
fold1 = 10x1 logical array

   1
   1
   0
   0
   0
   0
   0
   0
   1
   0

fold2 = test(c,2);
fold3 = test(c,3);

결과를 시각화합니다. 첫 번째, 두 번째, 아홉 번째 관측값은 첫 번째 검정 세트에 있습니다. 세 번째, 여섯 번째, 여덟 번째, 열 번째 관측값은 두 번째 검정 세트에 있습니다. 네 번째, 다섯 번째, 일곱 번째 관측값은 세 번째 검정 세트에 있습니다.

data = [fold1,fold2,fold3];
h = heatmap(double(data),'ColorbarVisible','off');
sorty(h,{'1','2','3'},'descend')
xlabel('Repetition')
ylabel('Observation')
title('Test Set Observations')

Figure contains an object of type heatmap. The chart of type heatmap has title Test Set Observations.

입력 인수

모두 축소

검증 분할로, cvpartition 객체로 지정됩니다. c의 검증 분할 유형 c.Type'kfold', 'holdout', 'leaveout' 또는 'resubstitution'입니다.

반복 인덱스로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. i를 지정하는 것은 i번째 검정 세트(겹)에서 관측값을 찾는 것을 나타냅니다.

데이터형: single | double

출력 인수

모두 축소

검정 세트 관측값의 인덱스로, 논리형 벡터로 반환됩니다. 값 1은 대응되는 관측값이 검정 세트에 있음을 나타냅니다. 값 0은 대응되는 관측값이 훈련 세트에 있음을 나타냅니다.

버전 내역

R2008a에 개발됨

참고 항목

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