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test
교차 검증을 위한 검정 인덱스
설명
는 idx
= test(c
)'holdout'
또는 'resubstitution'
유형의 cvpartition
객체 c
에 대한 검정 인덱스 idx
를 반환합니다.
c.Type
이'holdout'
인 경우idx
는 검정 세트의 관측값을 지정합니다.c.Type
이'resubstitution'
인 경우idx
는 모든 관측값을 지정합니다.
는 idx
= test(c
,i
)'kfold'
또는 'leaveout'
유형의 cvpartition
객체 c
의 반복 i
에 대한 검정 인덱스를 반환합니다.
c.Type
이'kfold'
인 경우idx
는i
번째 검정 세트 또는 겹의 관측값을 지정합니다.c.Type
이'leaveout'
인 경우idx
는 반복i
에서 검정을 위해 예약된 관측값을 지정합니다.
예제
홀드아웃 분할에서 검정 인덱스 식별하기
cvpartition
객체의 검정(홀드아웃) 세트에 있는 관측값을 식별합니다.
홀드아웃 검증을 위해 10개의 관측값을 분할합니다. 검정 세트에 포함할 관측값의 약 30%를 선택합니다.
rng('default') % For reproducibility c = cvpartition(10,'Holdout',0.30)
c = Hold-out cross validation partition NumObservations: 10 NumTestSets: 1 TrainSize: 7 TestSize: 3
검정 세트 관측값을 식별합니다. 1에 대응되는 관측값은 검정 세트에 있습니다.
holdout = test(c)
holdout = 10x1 logical array
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
결과를 시각화합니다. 네 번째, 아홉 번째, 열 번째 관측값은 검정 세트에 있습니다.
h = heatmap(double(holdout),'ColorbarVisible','off'); sorty(h,'1','descend') ylabel('Observation') title('Test Set Observations')
K-겹 분할에서 검정 인덱스 식별하기
3겹 교차 검증을 위해 cvpartition
객체의 검정 세트 또는 겹에 있는 관측값을 식별합니다.
3겹 교차 검증을 위해 10개의 관측값을 분할합니다. c
에는 훈련 및 검정 데이터의 반복이 3개 포함되어 있습니다.
rng('default') % For reproducibility c = cvpartition(10,'KFold',3)
c = K-fold cross validation partition NumObservations: 10 NumTestSets: 3 TrainSize: 7 6 7 TestSize: 3 4 3
훈련 및 검정 데이터의 각 반복에 대한 검정 세트 관측값을 식별합니다. 1에 대응되는 관측값은 해당 검정 세트(겹)에 있습니다.
fold1 = test(c,1)
fold1 = 10x1 logical array
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
fold2 = test(c,2); fold3 = test(c,3);
결과를 시각화합니다. 첫 번째, 두 번째, 아홉 번째 관측값은 첫 번째 검정 세트에 있습니다. 세 번째, 여섯 번째, 여덟 번째, 열 번째 관측값은 두 번째 검정 세트에 있습니다. 네 번째, 다섯 번째, 일곱 번째 관측값은 세 번째 검정 세트에 있습니다.
data = [fold1,fold2,fold3]; h = heatmap(double(data),'ColorbarVisible','off'); sorty(h,{'1','2','3'},'descend') xlabel('Repetition') ylabel('Observation') title('Test Set Observations')
입력 인수
c
— 검증 분할
cvpartition
객체
검증 분할로, cvpartition
객체로 지정됩니다. c
의 검증 분할 유형 c.
은 Type
'kfold'
, 'holdout'
, 'leaveout'
또는 'resubstitution'
입니다.
i
— 반복 인덱스
양의 정수 스칼라
반복 인덱스로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다. i
를 지정하는 것은 i
번째 검정 세트(겹)에서 관측값을 찾는 것을 나타냅니다.
데이터형: single
| double
출력 인수
idx
— 검정 세트 관측값의 인덱스
논리형 벡터
검정 세트 관측값의 인덱스로, 논리형 벡터로 반환됩니다. 값 1은 대응되는 관측값이 검정 세트에 있음을 나타냅니다. 값 0은 대응되는 관측값이 훈련 세트에 있음을 나타냅니다.
버전 내역
R2008a에 개발됨
참고 항목
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
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