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execute

클래스: slmetric.Engine
네임스페이스: slmetric

(삭제 예정) 지표 데이터 수집

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Metrics Dashboard 사용자 인터페이스, metricdashboard 기능, slmetric 패키지 API 및 해당 사용자 정의는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Migrating from Metrics Dashboard to Model Maintainability Dashboard를 참조하세요.

구문

execute(metric_engine)
execute(slmetric_obj,MetricIDs)

설명

지정된 메트릭 엔진 개체에 대한 모델 메트릭 데이터를 수집합니다. 모델 메트릭 데이터는 정의된 아키텍처 구성 요소를 기반으로 합니다. 구성요소는 다음 Simulink 객체입니다.

  • 모델

  • 하위 시스템 블록

  • 차트

  • MATLAB 함수 블록

  • 보호된 모델

예제

execute(metric_engine)는 MathWorks 지표 및 사용자 정의 지표를 포함할 수 있는 사용 가능한 모델 지표에 대한 지표 데이터를 수집합니다.

예제

execute(slmetric_obj,MetricIDs)는 MathWorks 지표 또는 사용자 정의 지표일 수 있는 지정된 지표에 대해서만 지표 데이터를 수집합니다.

입력 인수

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slmetric.Engine 객체를 생성합니다.

metric_engine = slmetric.Engine();

모델 지표 또는 생성한 사용자 정의 모델 지표에 대한 지표 식별자입니다. 하나 이상의 지표 식별자를 지정할 수 있습니다. slmetric.metric.getAvailableMetrics를 호출하여 메트릭 식별자를 얻을 수 있습니다.

예: 'mathworks.metrics.DescriptiveBlockNames'

예제

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sldemo_mdlref_basic 모델에 대한 모델 지표 데이터를 수집하고 액세스합니다.

모델을 엽니다. 

openExample('sldemo_mdlref_basic');

slmetric.Engine 객체를 생성하고 분석을 위해 모델에 루트를 설정합니다.

metric_engine = slmetric.Engine();

% Include referenced models and libraries in the analysis.
% These properties are on by default.
metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes';
metric_engine.AnalyzeLibraries = 1;

setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root',  'sldemo_mdlref_basic');

모델 지표 데이터 수집

execute(metric_engine);

slmetric.metric.ResultCollection 객체 배열, res_col를 반환하는 모델 메트릭 데이터를 가져옵니다.

res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount');

mathworks.metrics.SimulinkBlockCount 메트릭에 대한 결과를 표시합니다.

for n=1:length(res_col)
    if res_col(n).Status == 0
        result = res_col(n).Results;
        
        for m=1:length(result)
            disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]);
            disp(['  ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]);
            disp(['  Value: ', num2str(result(m).Value)]);
            disp(['  AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]);
        end
    else
        disp(['No results for:', result(n).MetricID]);
    end
    disp(' ');
end

sldemo_mdlref_basic 모델에 대한 모델 지표 데이터를 수집하고 액세스합니다.

모델을 엽니다. 

openExample('sldemo_mdlref_basic');

slmetric.Engine 객체를 생성합니다. 참조된 모델과 라이브러리를 분석에 포함시키고 분석을 위해 모델에 루트를 설정합니다.

metric_engine = slmetric.Engine();
metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes';
metric_engine.AnalyzeLibraries = 1;
setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root',  'sldemo_mdlref_basic');

모델 지표 데이터 수집

execute(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');

slmetric.metric.ResultCollection 객체 배열, res_col를 반환하는 모델 메트릭 데이터를 가져옵니다.

res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');

mathworks.metrics.ExplicitIOCount 메트릭에 대한 결과를 표시합니다.

for n=1:length(res_col)
    if res_col(n).Status == 0
        result = res_col(n).Results;
        
        for m=1:length(result)
            disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]);
            disp(['  ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]);
            disp(['  Value: ', num2str(result(m).Value)]);
            disp(['  AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]);
            disp(['  Measures: ', num2str(result(m).Measures)]);
            disp(['  AggregatedMeasures: ', num2str(result(m).AggregatedMeasures)]);
        end
    else
        disp(['No results for:', result(n).MetricID]);
    end
    disp(' ');
end

결과는 다음과 같습니다.

MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount
  ComponentPath: sldemo_mdlref_basic
  Value: 3
  AggregatedValue: 4
  Measures: 0  3
  AggregatedMeasures: 3  3
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount
  ComponentPath: sldemo_mdlref_basic/More Info
  Value: 0
  AggregatedValue: 0
  Measures: 0  0
  AggregatedMeasures: 0  0
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount
  ComponentPath: sldemo_mdlref_counter
  Value: 4
  AggregatedValue: 4
  Measures: 3  1
  AggregatedMeasures: 3  1

ComponentPath: sldemo_mdlref_basic의 경우 3 출력이 있으므로 값은 3입니다. 세 개의 출력은 Measures 배열의 두 번째 요소에 있습니다. slmetric.metric.AggregationMode은 Max이므로 AggregatedValue은 sldemo_mdlref_counter에 대한 입출력 개수인 4입니다. AggregratedMeasures 배열에는 구성 요소 또는 하위 구성 요소에 대한 최대 입력 및 출력 수가 포함됩니다.

버전 내역

R2016a에 개발됨

모두 확장

참고 항목

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도움말 항목