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execute
클래스: slmetric.Engine
네임스페이스: slmetric
(삭제 예정) 지표 데이터 수집
Metrics Dashboard 사용자 인터페이스, metricdashboard
기능, slmetric
패키지 API 및 해당 사용자 정의는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Migrating from Metrics Dashboard to Model Maintainability Dashboard를 참조하세요.
설명
지정된 메트릭 엔진 개체에 대한 모델 메트릭 데이터를 수집합니다. 모델 메트릭 데이터는 정의된 아키텍처 구성 요소를 기반으로 합니다. 구성요소는 다음 Simulink 객체입니다.
모델
하위 시스템 블록
차트
MATLAB 함수 블록
보호된 모델
execute(
는 MathWorks 지표 및 사용자 정의 지표를 포함할 수 있는 사용 가능한 모델 지표에 대한 지표 데이터를 수집합니다.metric_engine
)
입력 인수
metric_engine
— 메트릭 엔진 객체
slmetric.Engine
개체
slmetric.Engine
객체를 생성합니다.
metric_engine = slmetric.Engine();
MetricIDs
— 메트릭 식별자
문자형 벡터 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열
모델 지표 또는 생성한 사용자 정의 모델 지표에 대한 지표 식별자입니다. 하나 이상의 지표 식별자를 지정할 수 있습니다. slmetric.metric.getAvailableMetrics
를 호출하여 메트릭 식별자를 얻을 수 있습니다.
예: 'mathworks.metrics.DescriptiveBlockNames'
예제
모델에 대한 지표 데이터 수집 및 액세스
sldemo_mdlref_basic
모델에 대한 모델 지표 데이터를 수집하고 액세스합니다.
모델을 엽니다.
openExample('sldemo_mdlref_basic');
slmetric.Engine
객체를 생성하고 분석을 위해 모델에 루트를 설정합니다.
metric_engine = slmetric.Engine(); % Include referenced models and libraries in the analysis. % These properties are on by default. metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes'; metric_engine.AnalyzeLibraries = 1; setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root', 'sldemo_mdlref_basic');
모델 지표 데이터 수집
execute(metric_engine);
slmetric.metric.ResultCollection
객체 배열, res_col
를 반환하는 모델 메트릭 데이터를 가져옵니다.
res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.SimulinkBlockCount');
mathworks.metrics.SimulinkBlockCount
메트릭에 대한 결과를 표시합니다.
for n=1:length(res_col) if res_col(n).Status == 0 result = res_col(n).Results; for m=1:length(result) disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]); disp([' ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]); disp([' Value: ', num2str(result(m).Value)]); disp([' AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]); end else disp(['No results for:', result(n).MetricID]); end disp(' '); end
하나의 지표에 대한 지표 데이터 수집 및 액세스
sldemo_mdlref_basic
모델에 대한 모델 지표 데이터를 수집하고 액세스합니다.
모델을 엽니다.
openExample('sldemo_mdlref_basic');
slmetric.Engine
객체를 생성합니다. 참조된 모델과 라이브러리를 분석에 포함시키고 분석을 위해 모델에 루트를 설정합니다.
metric_engine = slmetric.Engine(); metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes'; metric_engine.AnalyzeLibraries = 1; setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root', 'sldemo_mdlref_basic');
모델 지표 데이터 수집
execute(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
slmetric.metric.ResultCollection
객체 배열, res_col
를 반환하는 모델 메트릭 데이터를 가져옵니다.
res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
mathworks.metrics.ExplicitIOCount
메트릭에 대한 결과를 표시합니다.
for n=1:length(res_col) if res_col(n).Status == 0 result = res_col(n).Results; for m=1:length(result) disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]); disp([' ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]); disp([' Value: ', num2str(result(m).Value)]); disp([' AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]); disp([' Measures: ', num2str(result(m).Measures)]); disp([' AggregatedMeasures: ', num2str(result(m).AggregatedMeasures)]); end else disp(['No results for:', result(n).MetricID]); end disp(' '); end
결과는 다음과 같습니다.
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic Value: 3 AggregatedValue: 4 Measures: 0 3 AggregatedMeasures: 3 3 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic/More Info Value: 0 AggregatedValue: 0 Measures: 0 0 AggregatedMeasures: 0 0 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_counter Value: 4 AggregatedValue: 4 Measures: 3 1 AggregatedMeasures: 3 1
ComponentPath: sldemo_mdlref_basic
의 경우 3
출력이 있으므로 값은 3
입니다. 세 개의 출력은 Measures
배열의 두 번째 요소에 있습니다. slmetric.metric.AggregationMode
은 Max
이므로 AggregatedValue
은 sldemo_mdlref_counter
에 대한 입출력 개수인 4
입니다. AggregratedMeasures
배열에는 구성 요소 또는 하위 구성 요소에 대한 최대 입력 및 출력 수가 포함됩니다.
버전 내역
R2016a에 개발됨R2022a: Metrics Dashboard이 제거됩니다
Metrics Dashboard 사용자 인터페이스, metricdashboard
기능, slmetric
패키지 API 및 해당 사용자 정의는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Migrating from Metrics Dashboard to Model Maintainability Dashboard를 참조하세요.
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