강화 학습 디자이너에서 MATLAB 환경 불러오기

강화 학습 디자이너 앱을 사용하여 에이전트를 훈련시킬 때 앱에서 미리 정의된 환경 객체를 만들거나 MATLAB^® 작업 공간에서 사용자 지정 환경 객체를 가져올 수 있습니다.

미리 정의된 환경 객체를 만들려면 강화 학습 탭의 환경 섹션에서 새로 만들기를 클릭하십시오. 그런 다음 MATLAB 환경에서 미리 정의된 환경 중 하나를 선택합니다.

사용자 지정 환경을 사용하려면 먼저 MATLAB 명령줄에서 환경 객체를 만든 다음, 그 객체를 강화 학습 디자이너로 가져와야 합니다. 사용자 지정 환경에 대한 소개는 Reinforcement Learning Environments 항목을 참조하십시오.

사용 가능한 방법 중 하나를 사용하여 사용자 지정 환경을 만든 후, 환경을 강화 학습 디자이너로 가져옵니다. 강화 학습 탭에서 가져오기를 클릭합니다. 그런 다음 환경 선택에서 환경 객체를 선택합니다.

환경 객체를 만들거나 가져오면 앱이 환경 창에 환경을 추가합니다.

환경을 만든 후, 이 환경에 대한 에이전트를 만들 수 있습니다. 강화 학습 디자이너 내에서 에이전트를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 Create Agents Using Reinforcement Learning Designer 항목을 참조하십시오.

참고 항목

함수

• rlPredefinedEnv | rlCreateEnvTemplate | validateEnvironment

객체

• rlFunctionEnv

앱

• 강화 학습 디자이너

관련 예제

• Design and Train Agent Using Reinforcement Learning Designer

세부 정보

• Reinforcement Learning Environments
• Load Predefined Control System Environments
• 강화 학습 디자이너에서 Simulink 환경 불러오기
• Create Agents Using Reinforcement Learning Designer