자동차 레이다
radarDataGenerator를 사용하여 다중 경로 효과가 포함된 확률적 레이다 검출, 클러스터, 트랙을 생성합니다. radarTransceiver를 사용하여 레이다 하드웨어를 모델링하고 안테나 패턴, 송신된 FMCW 파형과 전송된 MFSK 파형, 신호와 데이터 처리 체인을 지정합니다. 보행자와 자전거 운전자의 마이크로 도플러 시그니처를 시뮬레이션합니다. 레이다가 검출한 객체를 분류하도록 신경망을 훈련시킵니다(Deep Learning Toolbox™).
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