응용 분야
다기능 레이다와 인지 레이다, 자동차 레이다, AI를 사용한 레이다, 하드웨어 연결
Radar Toolbox는 다양한 레이다 응용 분야를 지원합니다. 자동차 응용 분야의 경우, 특히 자율주행에서의 검출과 분류를 위한 시스템을 설계할 수 있습니다. 타깃 추적의 경우, 변화하는 동작 조건에 대응하기 위해 레이다 파라미터를 자동으로 재설정하는 적응형 레이다 설계를 활용할 수 있습니다. 레이다 파형과 에코를 시뮬레이션하여 원통과 원뿔 같이 기하 형태가 단순한 객체를 검출할 수 있습니다. 일부 응용 분야에서는 헬리콥터, 보행자, 자전거 운전자 같은 복잡한 객체의 마이크로 도플러 시그니처를 시뮬레이션합니다. 기타 응용 분야에서는 안테나와 채널을 모델링하는 방법을 보여줍니다. 이 툴박스는 실시간 레이다 신호와 사전 기록된 레이다 신호의 시각화도 지원합니다.
카테고리
- 바이스태틱 레이다
비협동 바이스태틱 레이다, 동기식 및 비동기식 송신기와 수신기 쌍, 수동 신호, 바이스태틱 전파 경로
- AI를 사용한 레이다
레이다 신호의 레이블 지정, 머신러닝 모델과 딥러닝 모델의 훈련을 위한 시뮬레이션된 레이다 신호, 타깃 분류, 신호 분류
- 다기능 레이다
폐루프 시뮬레이션, 파형 선택, 탐색 및 추적 모드, PRF 민첩성, 주파수 민첩성, 간섭 완화
- SAR(합성 개구 레이다)
안테나 풋프린트와 분해능, 거리 모호성과 수직거리 모호성, SAR 이미지 왜곡, SAR 이미지 SNR, 잡음 등가 반사율, 강우 클러터
- 자동차 레이다
확률 기반 레이다 센서 모델과 물리 기반 레이다 센서 모델, MIMO 안테나 시뮬레이션, 파형 시뮬레이션, I/Q 레이다 신호 시뮬레이션, 마이크로 도플러 시그니처 시뮬레이션, 검출 시뮬레이션, 클러스터 시뮬레이션, 트랙 시뮬레이션
