파워 스펙트럼

파워 스펙트럼은 시스템 내의 주파수 성분과 공명을 특성화합니다. 성능 저하는 보통 스펙트럼 시그니처의 변화를 유발하므로, 스펙트럼 동작은 특징 생성을 위한 풍부한 정보 소스를 제공합니다.

비모수적 알고리즘과 모수적 알고리즘에서 선택합니다. 비모수적 옵션은 Welch 방법입니다. 모수적 옵션은 자기회귀 모델과 상태공간 모델입니다. 모수적 방법의 경우 진단 특징 디자이너가 모수적 모델을 신호에 피팅합니다. 이 모델의 경우 스펙트럼 밀도가 계산됩니다.

알고리즘을 선택하면 선택한 알고리즘에 따라 처리 파라미터가 포함된 새 탭이 열립니다.

알고리즘

Welch 방법 — 앱이 Welch 방법을 사용하여 소스 신호로부터 파워 스펙트럼을 계산합니다. 윈도우 파라미터 설정에 대한 자세한 내용은 pwelch를 참조하십시오.
자기회귀 모델 — 앱이 AR 모델을 신호에 피팅하고 이 모델을 사용하여 스펙트럼 밀도를 계산합니다. 모델 차수 설정, 접근 방식 및 윈도우 적용 방법에 대한 자세한 내용은 ar을 참조하십시오.
상태공간 모델 — 앱이 상태공간 모델을 신호에 피팅하고 이 모델을 사용하여 스펙트럼 밀도를 계산합니다.
- 모델 차수 — 모델 차수를 직접 지정하거나 자동 차수 선택을 위해 차수 범위를 지정합니다. 자동 차수 선택을 사용하면 적합한 데이터 피팅을 위한 가장 작은 차수가 자동으로 선택됩니다.
- 비선형 최소제곱 탐색을 사용하여 결과 향상 — 이 옵션을 선택하면 특정 시나리오의 추정 결과가 향상되지만, 그 대가로 계산 시간이 늘어납니다. 자세한 내용은 ssestOptions의 'SearchMethod' 옵션을 참조하십시오.
- 최대 반복 횟수 — 반복 횟수를 늘려서 결과 정확도를 향상합니다. 횟수를 줄이면 계산 속도가 빨라집니다.
상태공간 모델링에 대한 자세한 내용은 ssest를 참조하십시오.

주파수 설정

주파수 그리드 — 주파수 축의 주파수 설정입니다. 이러한 값을 수동으로 설정하려면 자동으로 선택의 선택을 취소하고 주파수 벡터 생성을 위한 파라미터를 업데이트하십시오.

추가 정보

계산 결과는 새 변수에 저장됩니다. 새 변수 이름에는 소스 신호 이름과 접미사 ps가 포함됩니다.