분류 학습기로 특징 내보내기

분류 학습기는 데이터를 분류하도록 모델을 훈련시키는 Statistics and Machine Learning Toolbox™의 앱입니다. 분류 학습기는 자동화된 방법을 사용하여 레이블 지정된 데이터셋으로 여러 유형의 분류 모델을 만들고 테스트합니다. 예측 정비에서 분류 학습기를 사용하는 목표는 내보낸 특징 세트를 사용하여 정상 시스템과 결함 시스템의 데이터를 구분하도록 모델을 선택하여 훈련시키는 것입니다. 이 모델을 결함 검출 및 예측을 위한 알고리즘에 적용할 수 있습니다.

분류 학습기로 특징 내보내기는 다음과 같은 경우에 사용합니다.

• 특징의 상대적인 효과에 대한 더 많은 인사이트를 얻고 싶은 경우.

• 예측 정비 알고리즘을 개발하고 있으며 알고리즘에서 사용할 최상의 모델을 선택하고 훈련시키려는 경우.

특징을 내보낼 경우 내보내도록 선택할 수 있는 특징 목록이 앱에 표시됩니다. 구체적인 목록은 내보내기를 실행하는 위치에 따라 달라집니다.

• 특징 디자이너 탭에서 내보내는 경우 목록에서 모든 특징이 미리 선택되고 알파벳 순서로 표시됩니다. 이 방식에서는 기본 탭에서 한 번에 모든 특징을 내보낼 수 있습니다. 어느 특징을 내보낼 것인지 알고 있다면 이 단계에서 선택 사항을 사용자 지정할 수도 있습니다.

• 특징 순위 지정 탭에서 내보내는 경우 특징 정렬 기준의 순위 지정 방법을 기반으로 순위가 지정된 순서로 목록이 표시됩니다. 순위가 지정된 목록에서 상위 다섯 개의 특징이 미리 선택되어 있습니다. 이 방식에서는 순위가 가장 높은 특징만 내보낼 수 있습니다. 상위 다섯 개보다 많은 특징을 내보내려는 경우 선택 사항을 사용자 지정할 수도 있습니다.

추가 정보

자세한 내용은 분류 학습기를 참조하십시오.