이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

감지기 모델을 활용한 시계열 이상 감지

R2026a
시계열 데이터의 이상을 감지하도록 이상 감지기 훈련

Time Series Anomaly Detection for MATLAB® 지원 패키지는 시계열 데이터의 이상 감지를 위해 특별히 설계된 딥러닝, 머신러닝, 통계 알고리즘 모음을 제공합니다. 딥러닝이나 머신러닝에 대한 폭넓은 배경 지식이 없어도 이 감지기를 사용할 수 있습니다. 딥러닝 감지기도 Deep Learning Toolbox™가 필요합니다.

참고

설치 필요: 이 함수를 사용하려면 Time Series Anomaly Detection for MATLAB이 필요합니다.

이 지원 패키지를 다운로드하려면 Time Series Anomaly Detection for MATLAB로 이동하십시오.

이 제품군의 모든 이상 감지 툴은 입력 데이터가 시계열 형식, 즉 정렬된 데이터 점 시퀀스 형태여야 합니다.

  • 입력 데이터가 정렬되지 않은 시퀀스 형태라면, Statistics and Machine Learning Toolbox™의 이상 감지 항목을 참조하십시오.

  • 입력 데이터가 이미지 데이터인 경우, 자동 외관 검사 (Computer Vision Toolbox) 항목을 참조하십시오.

이러한 이상 감지 툴을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 시계열 이상 감지 시작하기 항목을 참조하십시오.

카테고리