감지기 모델을 활용한 시계열 이상 감지

시계열 데이터의 이상을 감지하도록 이상 감지기 훈련

Time Series Anomaly Detection for MATLAB® 지원 패키지는 시계열 데이터의 이상 감지를 위해 특별히 설계된 딥러닝, 머신러닝, 통계 알고리즘 모음을 제공합니다. 딥러닝이나 머신러닝에 대한 폭넓은 배경 지식이 없어도 이 감지기를 사용할 수 있습니다. 딥러닝 감지기도 Deep Learning Toolbox™가 필요합니다.

참고

설치 필요: 이 함수를 사용하려면 Time Series Anomaly Detection for MATLAB이 필요합니다.

이 지원 패키지를 다운로드하려면 Time Series Anomaly Detection for MATLAB로 이동하십시오.

이 제품군의 모든 이상 감지 툴은 입력 데이터가 시계열 형식, 즉 정렬된 데이터 점 시퀀스 형태여야 합니다.

  • 입력 데이터가 정렬되지 않은 시퀀스 형태라면, Statistics and Machine Learning Toolbox™의 이상 감지 항목을 참조하십시오.

  • 입력 데이터가 이미지 데이터인 경우, 자동 외관 검사 (Computer Vision Toolbox) 항목을 참조하십시오.

이러한 이상 감지 툴을 시작하는 방법에 대한 자세한 내용은 시계열 이상 감지 시작하기 항목을 참조하십시오.

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