GPU CUDA 및 MEX 프로그래밍

고급 GPU CUDA 및 MEX 프로그래밍을 사용하여 코드 실행 속도 더욱 향상

함수

주요 함수

`mexcuda`	GPU 연산을 위해 MEX 함수 컴파일
`parallel.gpu.CUDAKernel`	PTX 및 CU 코드에서 GPU CUDA 커널 객체 만들기
`feval`	Evaluate kernel on GPU
`setConstantMemory`	Set some constant memory on GPU

C 함수

`mxGPUCopyFromMxArray`	Copy mxArray to mxGPUArray
`mxGPUCopyGPUArray`	Duplicate (deep copy) mxGPUArray object
`mxGPUCopyImag`	Copy imaginary part of mxGPUArray
`mxGPUCopyReal`	Copy real part of mxGPUArray
`mxGPUCreateComplexGPUArray`	Create complex GPU array from two real gpuArrays
`mxGPUCreateFromMxArray`	Create read-only mxGPUArray object from input mxArray
`mxGPUCreateGPUArray`	Create mxGPUArray object, allocating memory on GPU
`mxGPUCreateMxArrayOnCPU`	Create mxArray for returning CPU data to MATLAB with data from GPU
`mxGPUCreateMxArrayOnGPU`	Create mxArray for returning GPU data to MATLAB
`mxGPUDestroyGPUArray`	Delete mxGPUArray object
`mxGPUGetClassID`	mxClassID associated with data on GPU
`mxGPUGetComplexity`	Complexity of data on GPU
`mxGPUGetData`	Raw pointer to underlying data
`mxGPUGetDataReadOnly`	Read-only raw pointer to underlying data
`mxGPUGetDimensions`	mxGPUArray dimensions
`mxGPUGetNumberOfDimensions`	Size of dimension array for mxGPUArray
`mxGPUGetNumberOfElements`	Number of elements on GPU for array
`mxGPUIsSame`	Determine if two mxGPUArrays refer to same GPU data
`mxGPUIsSparse`	Determine if mxGPUArray contains sparse GPU data
`mxGPUIsValidGPUData`	Determine if mxArray is pointer to valid GPU data
`mxGPUSetDimensions`	Modify number of dimensions and size of each dimension
`mxIsGPUArray`	Determine if mxArray contains GPU data
`mxInitGPU`	Initialize MATLAB GPU library on currently selected device

클래스

모두 확장

주요 클래스

CUDAKernel Kernel executable on GPU

C 클래스

mxGPUArray Type for MATLAB gpuArray

도움말 항목

GPU에서 CUDA 또는 PTX 코드 실행하기
CU 코드에서 CUDA^® 커널 객체를 생성하거나 GPU Coder™를 사용하여 CUDA 호환 소스 코드, 라이브러리 및 실행 파일을 컴파일하려면 CUDA 툴킷을 설치해야 합니다.
CUDA 코드가 포함된 MEX 함수 실행하기
다른 MEX 파일과 마찬가지로 CUDA 코드를 포함하는 MEX 파일에는 mexFunction이라는 단일 진입점이 있습니다.

추천 예제

Accessing Advanced CUDA Features Using MEX

How advanced features of the GPU can be accessed using MEX files. It builds on the example Stencil Operations on a GPU. The previous example uses Conway's "Game of Life" to demonstrate how stencil operations can be performed using MATLAB® code that runs on a GPU. The present example demonstrates how you can further improve the performance of stencil operations using an advanced feature of the GPU: shared memory. You do this by writing your own CUDA code in a MEX file and calling the MEX file from MATLAB. You can find an introduction to the use of the GPU in MEX files in CUDA 코드가 포함된 MEX 함수 실행하기.

라이브 스크립트 열기