이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

view

R2026a

(제거될 예정임) 얕은 신경망 보기

view 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

코드 업데이트에 대한 자세한 지침은 버전 내역 항목을 참조하십시오.

구문

view(net)

설명

view(net)은 net으로 지정된 얕은 신경망을 그래픽 도식으로 보여주는 창을 엽니다.

팁

딥러닝 신경망을 시각화하려면 심층 신경망 디자이너를 참조하십시오.

예제

신경망 보기

이 예제에서는 패턴 인식 신경망의 도식을 보는 방법을 보여줍니다.

[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
view(net)

입력 인수

net — 신경망

network 객체

신경망으로, network 객체로 지정됩니다. network 객체를 만들려면 feedforwardnet 또는 narxnet 등을 사용하십시오.

버전 내역

R2008a에 개발됨

R2026a: view 함수는 제거될 예정임

view 함수는 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

시각화 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 다음 예제와 항목을 참조하십시오.

• Deep Learning Visualization Methods

• Explore Network Predictions Using Deep Learning Visualization Techniques

• Deep Learning Metrics

• 딥러닝 훈련 진행 상황 모니터링하기

• ROC Curve and Performance Metrics

딥러닝 신경망을 대화형 방식으로 보고, 편집하고, 분석하려면 심층 신경망 디자이너 앱을 사용하십시오.

신경망을 분석하려면 analyzeNetwork 함수를 사용하십시오.

신경망의 아키텍처를 플롯에 표시하려면 plot 함수를 사용하십시오.

자세한 내용은 Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows 항목을 참조하십시오.

참고 항목

심층 신경망 디자이너 | 시계열 모델러 | trainnet | trainingOptions | dlnetwork | analyzeNetwork | plot

도움말 항목

• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows