iqr
timeseries
데이터의 사분위 범위
설명
tsiqr = iqr(
는 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 사분위 범위를 계산할 때 추가 옵션을 지정합니다. 예를 들어, ts
,Name,Value
)tsiqr = iqr(
는 -99를 누락된 샘플 품질 코드로 정의하고 사분위 범위를 계산하기 전에 누락된 샘플을 제거합니다.ts
,'Quality',-99,'MissingData','remove')
예제
샘플 데이터의 사분위 범위
timeseries
객체를 만들고 샘플 데이터의 사분위 범위를 계산합니다.
ts = timeseries((1:10)'); tsiqr = iqr(ts)
tsiqr = 5
입력 인수
ts
— 입력 timeseries
스칼라
입력 timeseries
로, 스칼라로 지정됩니다.
데이터형: timeseries
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN
으로 지정합니다. 여기서 Name
은 인수 이름이고 Value
는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name
을 따옴표로 묶으십시오.
예: tsiqr = iqr(
ts
,'Quality',-99,'MissingData','remove')
Quality
— 누락값 표시자
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
누락값 표시자로, -128에서 127 사이의 정수로 구성된 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다. 각 요소는 누락된 데이터로 처리할 품질 코드입니다.
기본적으로, iqr
은 사분위 범위를 계산하기 전에 누락된 데이터를 제거합니다. 데이터를 제거하는 대신 보간하려면 이름-값 쌍 'MissingData','interpolation'
을 지정하십시오.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
MissingData
— 누락된 데이터 메서드
'remove'
(디폴트 값) | 'interpolate'
누락된 데이터 메서드로, 사분위 범위를 계산하기 전에 누락값을 제거하기 위해 'remove'
로 지정되거나, 데이터를 보간하여 누락값을 채우기 위해 'interpolate'
로 지정됩니다. 누락값으로 간주할 데이터 샘플을 나타내려면 'Quality'
이름-값 쌍을 지정합니다.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
참고 항목
mean
| std
| timeseries
| var
MATLAB 명령
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