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가변 개수의 선을 표시하도록 최적화된 chart 클래스

이 예제에서는 가변 개수의 선을 표시하도록 chart 클래스를 최적화하는 방법을 보여줍니다. chart 클래스는 기존 line 객체를 재사용하기 때문에, 선 개수가 자주 바뀌지 않는 경우에 특히 차트 성능이 향상될 수 있습니다. 최적화되지 않은 좀 더 간단한 버전의 chart 클래스는 가변 개수의 선을 갖는 chart 클래스 항목을 참조하십시오.

이 차트는 YData 행렬에 포함된 열의 개수만큼 선을 표시하고, 국소 극값에 원형 마커를 표시합니다. 아래의 코드는 다음 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

  • 각각 선과 마커에 대한 객체를 저장하는 PlotLineArray 및 ExtremaLine이라는 2개의 속성을 정의합니다.

  • ExtremaLine 객체를 초기화하는 setup 메서드를 구현합니다.

  • PlotLineArray 크기를 가져오는 update 메서드를 구현한 다음, YData의 열 개수에 따라 해당 배열에서 객체를 더하거나 뺍니다.

클래스를 정의하려면 다음 코드를 편집기에 복사하고 쓰기 가능한 폴더에 OptimLocalExtremaChart.m이라는 이름으로 저장하십시오.

classdef OptimLocalExtremaChart < matlab.graphics.chartcontainer.ChartContainer
    % c = OptimLocalExtremaChart('XData',X,'YData',Y,Name,Value,...)
    % plots one line with markers at local extrema for every column of matrix Y. 
    % You can also specify the additonal name-value arguments, 'MarkerColor' 
    % and 'MarkerSize'.
    
    properties
        XData (:,1) double = NaN
        YData (:,:) double = NaN
        MarkerColor {validatecolor} = [1 0 0]
        MarkerSize (1,1) double = 5
    end
    properties(Access = private,Transient,NonCopyable)
        PlotLineArray (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
        ExtremaLine (:,1) matlab.graphics.chart.primitive.Line
    end
    
    methods(Access = protected)
        function setup(obj)
            obj.ExtremaLine = matlab.graphics.chart.primitive.Line(...
                'Parent', obj.getAxes(), 'Marker', 'o', ...
                'MarkerEdgeColor', 'none', 'LineStyle',' none');
        end
        function update(obj)
            % Get the axes
            ax = getAxes(obj);
            
            % Create extra lines as needed
            p = obj.PlotLineArray;
            nPlotLinesNeeded = size(obj.YData, 2);
            nPlotLinesHave = numel(p);
            for n = nPlotLinesHave+1:nPlotLinesNeeded
                p(n) = matlab.graphics.chart.primitive.Line('Parent', ax, ...
                    'SeriesIndex', n, 'LineWidth', 2);
            end
            
            % Update the lines
            for n = 1:nPlotLinesNeeded
                p(n).XData = obj.XData;
                p(n).YData = obj.YData(:,n);
            end
            
            % Delete unneeded lines
            delete(p((nPlotLinesNeeded+1):numel(p)))
            obj.PlotLineArray = p(1:nPlotLinesNeeded);
            
            % Replicate x-coordinate vectors to match size of YData
            newx = repmat(obj.XData(:),1,size(obj.YData,2));
            
            % Find local minima and maxima and plot markers
            tfmin = islocalmin(obj.YData,1);
            tfmax = islocalmax(obj.YData,1);
            obj.ExtremaLine.XData = [newx(tfmin); newx(tfmax)];
            obj.ExtremaLine.YData = [obj.YData(tfmin); obj.YData(tfmax)];
            obj.ExtremaLine.MarkerFaceColor = obj.MarkerColor;
            obj.ExtremaLine.MarkerSize = obj.MarkerSize;
            
            % Make sure the extrema are on top
            uistack(obj.ExtremaLine, 'top');
        end
    end
end

클래스 파일을 저장하고 나면 차트의 인스턴스를 만들 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

x = linspace(0,2)';
y = cos(5*x)./(1+x.^2);
c = OptimLocalExtremaChart('XData',x,'YData',y);

이제 매 반복 시 플롯에 선을 추가하는 for 루프를 만듭니다. chart 객체는 기존의 모든 선을 유지하고, i마다 선을 하나씩 추가합니다.

for i=1:10
    y = cos(5*x+i)./(1+x.^2);
    c.YData = [c.YData y];
end

참고 항목

클래스

관련 항목