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클러스터 및 클라우드에서 코드 실행하기
기존 클러스터에서 계산 집약적인 코드 확장 및 실행
MATLAB® Parallel Server™를 기존 클러스터 인프라와 통합한 후 클러스터에서 병렬 코드를 실행할 수 있습니다. 클러스터를 설정해야 하는 경우 설치 항목을 참조하십시오. 그런 다음 클러스터 워크플로에 대해 자세히 알아보려면 이 섹션의 예제를 활용해 보십시오.
도움말 항목
예제 및 방법
- Scale Up from Desktop to Cluster (Parallel Computing Toolbox)
Develop your parallel MATLAB® code on your local machine and scale up to a cluster. - parfor를 사용하여 파라미터 스윕 중에 플로팅하기 (Parallel Computing Toolbox)
파라미터 스윕을 병렬로 수행하고 병렬 계산 중에 진행 내용을 플로팅합니다. - parfor 루프를 클러스터 및 클라우드로 확장하기 (Parallel Computing Toolbox)
데스크탑에서parfor루프를 개발한 후 코드를 변경하지 않고 클러스터로 확장합니다.
개념
- 클러스터 검색 및 클러스터 프로파일 사용하기 (Parallel Computing Toolbox)
클러스터 프로파일을 사용하는 방법과 클라우드 클러스터를 검색하는 방법을 알아봅니다. - 병렬 연산 해결책 선택하기 (Parallel Computing Toolbox)
병렬 연산 문제를 풀 수 있도록 MATLAB 및 Parallel Computing Toolbox™에서 제공하는 가장 중요한 기능을 살펴보십시오.
기준 아키텍처
- Run MATLAB Parallel Server on Amazon Web Services
Launch MATLAB Parallel Server in AWS® using a reference architecture. - Run MATLAB Parallel Server on AWS Batch
Launch MATLAB Parallel Server in AWS using a reference architecture for AWS Batch. - Run MATLAB Parallel Server on Microsoft Azure Using Reference Architecture
Launch MATLAB Parallel Server in Microsoft® Azure® using a reference architecture. - Run MATLAB Parallel Server from Microsoft Azure Marketplace
Launch MATLAB Parallel Server in Microsoft Azure from the Microsoft Azure Marketplace.
라이선싱
- Configure MATLAB Parallel Server Licensing for Cloud Platforms
Set up a network license for use with MATLAB Parallel Server running in the Cloud.
관련 정보
- Parallel Computing Toolbox 시작하기 (Parallel Computing Toolbox)
Parallel Computing Toolbox를 이용하면 멀티코어 프로세서, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 사용하여 계산량이 많고 데이터 집약적인 문제를 풀 수 있습니다. 하이 레벨 구문(병렬 for 루프, 특수 배열 유형 및 병렬화된 수치 알고리즘)을 사용하여 CUDA 또는 MPI 프로그래밍 없이도 MATLAB 응용 프로그램을 병렬화할 수 있습니다. 이 툴박스를 이용하면 MATLAB 및 기타 툴박스의 병렬 지원 함수를 사용할 수 있습니다. Simulink®와 함께 사용하여 모델의 여러 시뮬레이션을 병렬로 실행할 수 있습니다. 프로그램과 모델은 대화형 모드와 일괄 처리 모드에서 실행할 수 있습니다. - 클러스터 및 클라우드로 확장하기
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