GPU Coder

GPU Coder™는 MATLAB^® 코드 및 Simulink^® 모델에서 최적화된 CUDA^® 코드를 생성합니다. 생성 코드에는 딥러닝, 임베디드 비전, 레이다 및 신호 처리 알고리즘의 병렬화 가능 부분을 위한 CUDA 커널이 포함되어 있습니다. 고성능을 위해 생성 코드는 NVIDIA^® TensorRT™를 호출할 수 있습니다. 사용자는 생성된 CUDA를 소스 코드 또는 정적/동적 라이브러리로 프로젝트에 통합하고 NVIDIA Jetson™ 및 NVIDIA DRIVE^® 플랫폼에 내장된 GPU를 포함한 최신 NVIDIA GPU에 맞게 컴파일할 수 있습니다. 또한, 사용자는 Jetson 및 DRIVE 플랫폼에서 주변기기에 액세스하고 수동으로 작성한 CUDA를 생성 코드에 통합할 수 있습니다.

GPU Coder를 사용하면 생성된 CUDA를 프로파일링하여 병목 현상을 식별하고 성능 최적화 기회를 파악(Embedded Coder^® 사용 시)할 수 있습니다. 양방향 링크를 사용하면 MATLAB 코드와 생성된 CUDA 간을 추적할 수 있습니다. SIL(Software-in-the-Loop) 및 PIL(Processor-in-the-Loop) 테스트를 통해 생성 코드의 수치적 동작을 확인할 수 있습니다.