기울기 및 편향 계산하기
기울기 편향 스케일링이란?
기울기 편향 스케일링을 사용할 경우 숫자의 편향과 기울기를 지정해야 합니다. 기울기 편향 스케일링된 숫자의 실제 값은 다음과 같이 표현될 수 있습니다.
기울기 및 편향 계산하기
원하는 끝점과 부호의 유무, 워드 길이로 시작합니다.
lower_bound = 999; upper_bound = 1000; is_signed = true; word_length = 16;
지정된 워드 길이와 부호의 유무가 적용된 fi
객체의 범위를 찾기 위해 range
함수를 사용합니다.
[Q_min, Q_max] = range(fi([], is_signed, word_length, 0));
기울기 및 편향을 구하기 위해 다음 연립방정식을 풉니다.
lower_bound = slope * Q_min + bias
upper_bound = slope * Q_max + bias
이 방정식을 다음과 같이 행렬 형식으로 다시 작성합니다.
기울기 및 편향을 구합니다.
A = double ([Q_min, 1; Q_max, 1]); b = double ([lower_bound; upper_bound]); x = A\b; format long g
기울기 또는 정밀도를 구하기 위해 기울기-편향 벡터 x
의 첫 번째 요소를 호출합니다.
slope = x(1)
slope = 1.52590218966964e-05
편향을 구하기 위해 벡터 x
의 두 번째 요소를 호출합니다.
bias = x(2)
bias = 999.500007629511
기울기 편향 스케일링을 사용하여 numerictype
객체를 만듭니다.
T = numerictype(is_signed, word_length, slope, bias)
T = DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling Signedness: Signed WordLength: 16 Slope: 1.5259021896696368e-5 Bias: 999.500007629511
numerictype
T
를 사용하여 fi
객체를 만듭니다.
a = fi(999.255, T)
a = 999.254993514916 DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling Signedness: Signed WordLength: 16 Slope: 1.5259021896696368e-5 Bias: 999.500007629511
a
의 범위를 찾아, 앞서 만든 fi
객체의 사양이 정확한지 확인합니다.
range(a)
ans = 999 1000 DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling Signedness: Signed WordLength: 16 Slope: 1.5259021896696368e-5 Bias: 999.500007629511