이 페이지는 기계 번역을 사용하여 번역되었습니다. 영어 원문을 보려면 여기를 클릭하십시오.
모터 제어
BLDC(브러시리스 DC 모터)를 사용하는 센서 기반 및 센서리스 위치 제어 애플리케이션에서 개루프 또는 폐루프 FOC(자속 기준 제어) 기법을 구현합니다.
추천 예제
Infineon AURIX 마이크로컨트롤러를 이용한 인코더 탑재 BLDC 모터의 자속 기준 제어
이 예제는 3상 브러시리스 직류(BLDC) 모터의 속도를 제어하기 위해 자속 기준 제어(FOC) 기법을 구현하는 방법을 보여줍니다. FOC 알고리즘에는 회전자 위치 피드백이 필요하며, 이는 인코더 센서를 사용하여 얻습니다. FOC에 대한 자세한 내용은 자속 기준 제어(FOC) (Motor Control Blockset) 항목을 참조하십시오.
Analyze Sensorless Observers for Field-Oriented Control Using Multiple Cores of Infineon AURIX
Use Embedded Coder® Support Package for Infineon® AURIX™ Microcontrollers for sensorless field-oriented control using multiple cores of an Infineon AURIX microcontroller board. This example uses a top-level model and two referenced models. You use the TriCore0 referenced model to implement a sensor-based field-oriented control (FOC) technique to control the speed of a three-phase brushless DC (BLDC) motor. You use the TriCore1 referenced model to implement and analyze different sensorless algorithms, such as the algorithms implemented in the Flux Observer (Motor Control Blockset), Sliding Mode Observer (Motor Control Blockset), and Extended EMF Observer (Motor Control Blockset) blocks.
Accelerate AI Based Software Development on Infineon AURIX TC4x Microcontroller
Implement AI based motor control functions using the Model-Based Design approach by deploying a multi-layer perceptron (MLP) neural network on the Infineon® AURIX™ TC4x microcontroller.
Neural Network Based Position Estimation for Field-Oriented Control of PMSM on Infineon AURIX TC4x Microcontrollers
Implement field-oriented control (FOC) of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) using a rotor position estimated by an autoregressive neural network (ARNN) trained with Deep Learning Toolbox™.
