동적 신경망에 대한 소개

신경망은 동적 범주와 정적 범주로 분류될 수 있습니다. 정적(피드포워드) 신경망은 피드백 요소를 갖지 않으며 지연이 없고, 피드포워드 연결을 통해 입력에서 직접 출력을 계산합니다. 동적 신경망에서는 출력이 신경망의 현재 입력뿐만 아니라 현재 또는 이전의 입력, 출력, 상태에도 의존합니다.

이 워크플로의 세부 정보는 다음과 같은 섹션에서 설명합니다.

• Design Time Series Time-Delay Neural Networks

• Prepare Input and Layer Delay States

• Design Time Series Distributed Delay Neural Networks

• 시계열 NARX 피드백 신경망 설계하기

• Design Layer-Recurrent Neural Networks

선택 사항인 워크플로 단계는 다음과 같은 섹션에서 설명합니다.

• 신경망 입력-출력 처리 함수 선택하기

• 최적의 신경망 훈련을 위해 데이터 분할하기

• Train Neural Networks with Error Weights