init
신경망 초기화
설명
예제
입력 인수
출력 인수
알고리즘
init
은 net.initFcn
을 호출하여 파라미터 값 net.initParam
에 따라 가중치와 편향 값을 초기화합니다.
일반적으로 net.initFcn
은 'initlay'
로 설정되어 각 계층의 가중치와 편향을 그 net.layers{i}.initFcn
에 따라 초기화합니다.
역전파 신경망의 경우, net.layers{i}.initFcn
이 'initnw'
로 설정되어 Nguyen-Widrow 초기화 방법을 사용하여 계층 i
의 가중치와 편향 값을 계산합니다.
그 밖의 신경망의 경우, net.layers{i}.initFcn
이 'initwb'
로 설정되어 각각의 가중치와 편향 값마다 각각의 초기화 함수를 지정하여 초기화하게 됩니다. 가장 일반적인 가중치와 편향 초기화 함수는 rands
로, 이 함수는 –1과 1 사이의 임의 값을 생성합니다.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨