netinv
역 전달 함수
구문
A = netinv(N,FP)
설명
netinv는 전달 함수입니다. 전달 함수는 계층의 순 입력값으로부터 계층의 출력값을 계산합니다.
A = netinv(N,FP)는 다음과 같은 입력값을 받습니다.
N | 순 입력 벡터(열 벡터)로 구성된 |
FP | 함수 파라미터 구조체(무시됨) |
그런 후 1/N을 반환합니다.
info = netinv('는 이 함수에 대한 정보를 반환합니다. 다음 코드가 지원됩니다. code')
netinv('name')은 이 함수의 이름을 반환합니다.
netinv('output',FP)는 출력 범위 [min max]를 반환합니다.
netinv('active',FP)는 활성 입력 범위 [min max]를 반환합니다.
netinv('fullderiv')는 dA_dN이 S×S×Q인지 아니면 S×Q인지에 따라 1 또는 0을 반환합니다.
netinv('fpnames')는 함수 파라미터의 이름을 반환합니다.
netinv('fpdefaults')는 디폴트 함수 파라미터를 반환합니다.
예제
요소를 5개 가진 순 입력 벡터 N을 10개 정의하고 A를 계산합니다.
n = rand(5,10); a = netinv(n);
이 전달 함수를 신경망의 계층 i에 할당합니다.
net.layers{i}.transferFcn = 'netinv';
버전 내역
R2006a에 개발됨
