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Deep Learning Toolbox
Deep Learning Toolbox™는 심층 신경망의 설계, 구현 및 시뮬레이션에 사용할 수 있는 여러 함수와 앱, Simulink® 블록을 제공합니다. 이 툴박스는 컨벌루션 신경망(CNN)이나 트랜스포머 같은 다양한 유형의 신경망을 생성하고 사용하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 신경망 예측을 시각화 및 해석하고, 신경망 속성을 검증하고, 양자화, 사영 또는 가지치기를 통해 신경망을 압축할 수 있습니다.
심층 신경망 디자이너 앱을 사용하여 대화형 방식으로 신경망을 설계, 편집 및 분석하고, 사전 훈련된 모델을 가져오고, 신경망을 Simulink로 내보낼 수 있습니다. 이 툴박스는 다른 딥러닝 프레임워크와 함께 운용할 수 있습니다. 추론, 전이 학습, 시뮬레이션 및 배포를 위해 PyTorch®, TensorFlow™, ONNX™ 모델을 가져올 수 있습니다. 모델을 TensorFlow 및 ONNX로 내보낼 수도 있습니다.
훈련된 신경망을 C/C++, CUDA® 및 HDL 코드로 자동 생성할 수 있습니다.
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응용 사례
컴퓨터 비전, 영상 처리, 자율 주행, 신호, 오디오, 텍스트 분석 및 계산 금융에서 딥러닝 워크플로 살펴보기
Simulink를 사용한 딥러닝
Simulink를 사용한 딥러닝 워크플로 확장
심층 신경망에 사용할 데이터 전처리하기
딥러닝을 위한 데이터 관리 및 전처리
심층 신경망 가져오기 및 구축하기
명령줄 함수를 사용하거나 심층 신경망 디자이너 앱을 대화형 방식으로 사용하여 신경망 구축
심층 신경망 훈련시키기
기본 제공 훈련 함수 또는 사용자 지정 훈련 루프를 사용하여 신경망 훈련
심층 신경망 시각화 및 검증하기
신경망 동작 시각화, 예측 설명, 견고성 검증
코드 생성 및 심층 신경망 배포하기
C/C++, CUDA 또는 HDL 코드 생성과 딥러닝 신경망 내보내기 또는 배포