함수 근사 및 군집화
얕은 신경망을 사용하여 회귀, 분류 및 군집화 수행
표본의 입력과 출력 간의 비선형 관계를 일반화하고, 군집화와 오토인코더를 사용하여 비지도 학습을 수행합니다.
카테고리
- 함수 근사 및 비선형 회귀
신경망을 만들어 표본의 입력과 출력 간의 비선형 관계 일반화
- 패턴 인식
표본의 입력값 및 클래스를 사용하여 일반화가 가능하도록 신경망 훈련, 오토인코더 훈련
- 군집화
자연적 분포, 범주 및 범주 관계 발견하기
- 오토인코더
오토인코더 신경망을 사용하여 특징의 비지도 학습 수행
- 얕은 신경망 아키텍처 정의
얕은 신경망 아키텍처와 알고리즘 정의
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