CSI 피드백
다음 예제에서는 다운링크 채널 상태 정보(CSI)를 처리하는 AI 기술을 보여줍니다.
추천 예제
Prepare Data for CSI Processing
Generate channel estimates and prepare a data set to train an autoencoder for channel state information (CSI) feedback compression.
(Communications Toolbox)
- R2025a 이후
CSI Feedback with Transformer Autoencoder
Design and train a convolutional transformer deep neural network for channel state information feedback by using a downlink clustered delay line (CDL) channel model.
(Communications Toolbox)
- R2024b 이후
CSI Feedback with Autoencoders
Compress downlink channel state information (CSI) for 5G systems by using an autoencoder neural network.
(Communications Toolbox)
- R2022b 이후
Optimize CSI Feedback Autoencoder Training Using MATLAB Parallel Server and Experiment Manager
Accelerate determination of the optimal training hyperparameters for a channel state information (CSI) autoencoder by using a Cloud Center cluster and Experiment Manager.
(Communications Toolbox)
- R2024a 이후
NR PDSCH Throughput Using Channel State Information Feedback
Measure the PDSCH throughput of a 5G NR adaptive link that adjusts the MCS, precoding matrix, and number of layers based on the CSI feedback.
(5G Toolbox)
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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