수신기 알고리즘
다음 예제에서는 다양한 수신기 알고리즘에 사용할 수 있는 AI 기술을 보여줍니다.
추천 예제
Verify Performance of 6G AI-Native Receiver Using MATLAB and PyTorch Coexecution
Integrate a trained PyTorch® network with MATLAB®-based data generation to simulate an AI-native air interface.
- R2025a 이후
- 라이브 스크립트 열기
AI-Native Fully Convolutional Receiver
Use a convolutional neural network to replace conventional channel estimation, equalization, and symbol demodulation.
- R2025a 이후
- 라이브 스크립트 열기
Training and Testing a Neural Network for LLR Estimation
Generate signals and channel impairments to train a neural network, called LLRNet, to estimate exact log likelihood ratios (LLR).
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
웹사이트 선택
번역된 콘텐츠를 보고 지역별 이벤트와 혜택을 살펴보려면 웹사이트를 선택하십시오. 현재 계신 지역에 따라 다음 웹사이트를 권장합니다:
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
사이트 성능 최적화 방법
최고의 사이트 성능을 위해 중국 사이트(중국어 또는 영어)를 선택하십시오. 현재 계신 지역에서는 다른 국가의 MathWorks 사이트 방문이 최적화되지 않았습니다.
미주
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
유럽
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)

