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키포인트 검출

컨벌루션 신경망(CNN)을 사용하여 객체에서 키포인트 검출

키포인트 검출(키포인트 위치추정 또는 랜드마크 검출이라고도 함)은 영상에서 관심 지점을 식별하고 위치를 추정하는 컴퓨터 비전 작업입니다. 컴퓨터 비전 작업에서 키포인트는 인체 관절, 얼굴 랜드마크 또는 객체의 두드러진 지점을 나타냅니다.

키포인트 검출은 영상 속 객체나 개체의 위치, 자세, 구조에 관한 중요한 정보를 제공하며, 다음과 같은 컴퓨터 비전 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다.

  • 자세 추정

  • 객체 검출 및 추적

  • 얼굴 분석

  • 증강현실

Keypoint detection on a group of people

딥러닝 기반의 객체 키포인트 검출은 고분해능 딥러닝 신경망(HRNet)과 같은 컨벌루션 신경망(CNN)을 사용합니다. 커스텀 객체 키포인트 검출기를 훈련시킬 수도 있고, 아니면 전이 학습을 사용하여 사전 훈련된 키포인트 검출기를 수정하고 응용 사례에 맞게 미세 조정할 수도 있습니다. 전이 학습에 대한 자세한 내용은 Deep Learning: Transfer Learning in 10 lines of MATLAB Code 항목을 참조하십시오.

컨벌루션 신경망을 사용하려면 Deep Learning Toolbox™ 라이선스가 필요합니다. CUDA®가 사용 가능한 GPU에서 GPU 기반 훈련과 예측을 수행할 수 있습니다. GPU를 사용하는 것이 권장되며, 이를 위해서는 Parallel Computing Toolbox™ 라이선스가 필요합니다. 자세한 내용은 Computer Vision Toolbox 기본 설정 및 Parallel Computing Support in MathWorks Products (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

앱

영상 레이블 지정기컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기Label video for computer vision applications
심층 신경망 디자이너딥러닝 신경망의 설계, 시각화 및 훈련

함수

모두 확장

hrnetObjectKeypointDetectorCreate object keypoint detector using HRNet deep learning network (R2023b 이후)
insertObjectKeypointsInsert object keypoints in image (R2023b 이후)
loadHRNETObjectKeypointDetectorLoad HRNet object keypoint detector model for code generation (R2023b 이후)

도움말 항목

  • Getting Started with HRNet

    Learn high resolution network (HRNet) basics.

  • Local Feature Detection and Extraction

    Learn the benefits and applications of local feature detection and extraction.

  • Point Feature Types

    Choose functions that return and accept points objects for several types of features.

  • MATLAB의 딥러닝 (Deep Learning Toolbox)

    사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB®의 딥러닝 기능을 알아봅니다.

  • 딥러닝 계층 목록 (Deep Learning Toolbox)

    MATLAB에서 제공하는 딥러닝 계층에 대해 알아봅니다.

  • 사전 훈련된 심층 신경망 (Deep Learning Toolbox)

    분류, 전이 학습 및 특징 추출을 위해 사전 훈련된 컨벌루션 신경망을 다운로드하고 사용하는 방법을 알아봅니다.