KernelDistribution
커널 확률 분포 객체
설명
KernelDistribution
객체는 비모수적 커널-평활화 분포에 대한 모수, 모델 설명 및 표본 데이터로 구성됩니다.
커널 분포는 확률 변수의 확률 밀도 함수(pdf)에 대한 비모수적 추정입니다.
커널 분포는 다음 옵션을 사용합니다.
옵션 | 설명 | 가능한 값 |
---|---|---|
Kernel | 커널 함수 유형 | normal , box , triangle , epanechnikov |
Bandwidth | 커널 평활화 파라미터 | Bandwidth > 0 |
생성
KernelDistribution
확률 분포 객체를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
속성
객체 함수
cdf | 누적 분포 함수 |
gather | Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU |
icdf | 역누적 분포 함수 |
iqr | 확률 분포의 사분위 범위 |
mean | 확률 분포의 평균 |
median | Median of probability distribution |
negloglik | 확률 분포의 음의 로그 가능도 |
pdf | 확률 밀도 함수 |
plot | Plot probability distribution object |
random | 난수 |
std | 확률 분포의 표준편차 |
truncate | 확률 분포 객체 절단 |
var | 확률 분포의 분산 |
예제
확장 기능
버전 내역
R2013a에 개발됨