configure

입력 및 목표 데이터에 가장 잘 맞도록 신경망의 입력값과 출력값 구성

구문

net = configure(net,x,t)

net = configure(net,x)

net = configure(net,'inputs',x,i)

net = configure(net,'outputs',t,i)

설명

net = configure(net,x,t)는 입력 데이터 x와 목표 데이터 t를 받아서 이에 잘 맞도록 신경망의 입력값과 출력값을 구성합니다.

구성이란 신경망의 입력값과 출력값의 크기와 범위, 입력값 전처리 설정, 출력값 후처리 설정 및 가중치 초기화 설정을 입력 및 목표 데이터에 맞게 설정하는 과정입니다.

구성은 신경망의 가중치와 편향을 초기화하기 전에 이루어져야 합니다. 구성되지 않은 신경망은 train이 최초로 호출될 때 자동으로 구성되고 초기화됩니다. 또는 이 함수를 호출하거나 신경망의 입력값 및 출력값의 크기와 범위, 처리 설정, 초기화 설정 속성을 수동으로 설정하여 신경망을 수동으로 구성할 수도 있습니다.

net = configure(net,x)는 입력값만 구성합니다.

net = configure(net,'inputs',x,i)는 인덱스 벡터 i를 통해 지정되는 입력값을 구성합니다. i를 지정하지 않으면 모든 입력값이 구성됩니다.

net = configure(net,'outputs',t,i)는 인덱스 벡터 i를 통해 지정되는 출력값을 구성합니다. i를 지정하지 않으면 모든 목표 데이터가 구성됩니다.

예제

configure로 신경망 구성하기

이 예제에서는 간단한 피팅 문제를 풀기 위해 train 함수를 사용하는 대신 수동으로 신경망을 구성하는 방법을 보여줍니다.

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20); 
view(net)

net = configure(net,x,t); 
view(net)

입력 인수

net — 구성할 신경망

network 객체

입력 신경망으로, network 객체로 지정됩니다. network 객체를 만들려면 feedforwardnet 또는 narxnet 등을 사용하십시오.

x — 입력 데이터

행렬

신경망 입력값으로, 행렬로 지정됩니다.

t — 목표 데이터

행렬

신경망 목표값으로, 행렬로 지정됩니다.

i — 인덱스 벡터

벡터

구성하려는 입력값과 출력값의 인덱스로, 벡터로 지정됩니다.

출력 인수

net — 구성된 신경망

network 객체

구성된 신경망으로, network 객체로 반환됩니다.

버전 내역

R2010b에 개발됨

참고 항목

isconfigured | unconfigure | init | train