이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

im2gray

RGB 이미지를 회색조 이미지로 변환

R2020b 이후

구문

I = im2gray(RGB)

설명

I = im2gray(RGB)는 지정된 트루컬러 이미지 RGB를 회색조 명암 이미지 I로 변환합니다. im2gray 함수는 회색조 이미지를 입력값으로 받고 수정하지 않은 채로 반환합니다.

im2gray 함수는 휘도는 유지하고 색상과 채도 정보는 제거하여 RGB 이미지를 회색조 이미지로 변환합니다.

예제

트루컬러(RGB) 이미지를 회색조 이미지로 변환하기

트루컬러(RGB) 이미지를 파일에서 작업 공간으로 읽어 들이고 표시합니다.

RGB = imread('example.tif');
imshow(RGB)

RGB 이미지를 회색조 이미지로 변환합니다.

I = im2gray(RGB);

변환된 회색조 이미지를 표시합니다.

imshow(I)

입력 인수

RGB — 트루컬러 이미지

m×n×3 숫자형 배열 | m×n 숫자형 배열

트루컬러 이미지로, m×n×3 숫자형 배열로 지정됩니다. 또한, im2gray는 m×n 숫자형 배열(회색조 이미지)을 받고 그 배열을 수정하지 않은 채로 반환합니다.

Parallel Computing Toolbox™가 설치되어 있으면 RGB는 gpuArray가 될 수도 있습니다.

데이터형: single | double | uint8 | uint16

출력 인수

I — 회색조 이미지

m×n 숫자형 배열

회색조 이미지로, m×n 숫자형 배열로 반환됩니다. im2gray의 입력값이 회색조 이미지이면 출력 이미지 I는 입력 이미지와 동일합니다.

Parallel Computing Toolbox가 설치되어 있으면 I는 gpuArray가 될 수도 있습니다.

팁

• im2gray 함수는 회색조 이미지를 입력값으로 받을 수 있고 그 이미지를 수정하지 않고 반환하는 점을 제외하고 rgb2gray와 동일합니다. rgb2gray 함수는 입력 이미지가 회색조 이미지인 경우 오류를 반환합니다. im2gray 함수를 사용한다면 다음 루프와 같은 코드는 더 이상 필요하지 않습니다.

  if ndims(I) == 3
      I = rgb2gray(I);
  end
  

• im2gray 함수는 rgb2gray 함수와 달리 입력값으로 컬러맵을 받지 않습니다. 컬러맵을 회색조로 변환하려면 cmap2gray 함수를 사용하십시오.

알고리즘

im2gray 함수는 R, G, B 성분에 가중치를 적용하여 합을 만들어내는 방식으로 RGB 값을 회색조 값으로 변환합니다.

0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 

위 가중치는 Y 성분을 계산하기 위해 rgb2ntsc (Image Processing Toolbox) 함수가 사용한 가중치입니다.

im2gray 함수에서 회색조 값을 계산하는 데 사용되는 계수는 소수점 이하 세 자리수로 반올림하면 Rec.ITU-R BT.601-7에서 휘도(E'y)를 계산하는 데 사용되는 값과 같습니다.

Rec.ITU-R BT.601-7은 다음 식을 사용하여 E'y를 계산합니다.

0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

코드를 생성할 때 일반 MATLAB Host Computer 대상 플랫폼을 선택하는 경우, im2gray는 미리 컴파일된 플랫폼별 공유 라이브러리를 사용하는 코드를 생성합니다. 공유 라이브러리를 사용하면 성능 최적화가 유지되지만 코드를 생성할 수 있는 대상 플랫폼이 제한됩니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2020b에 개발됨

참고 항목

ind2gray (Image Processing Toolbox) | rgb2gray | mat2gray (Image Processing Toolbox) | ntsc2rgb (Image Processing Toolbox) | rgb2ind | rgb2ntsc (Image Processing Toolbox) | cmap2gray

도움말 항목

• 이미지 유형