새로운 MATLAB
데이터 전처리 및 분석, 스크립트 및 알고리즘 작성, 앱 빌드, 팀 기반 소프트웨어 개발을 위한 새로운 도구가 준비되어 있습니다.
성능은 어떠한 버전보다 월등히 빠릅니다. 새롭게 추가된 기능을 살펴보십시오.
작업 공유
MATLAB 라이브 편집기를 사용하여 실행 가능한 노트북에 코드, 출력 및 서식 지정된 텍스트를 결합하는 MATLAB 스크립트와 함수를 만들 수 있습니다.
앱 빌드
App Designer를 사용하면 전문 소프트웨어 개발자가 아니어도 전문가용 앱을 만들 수 있습니다.
NEW uihtml 함수
: 앱에 HTML, JavaScript 또는 CSS 콘텐츠 추가(R2019b)
uitable
및 uistyle
함수: 테이블 UI 구성요소에서 대화형 방식으로 테이블을 정렬하고 행, 열, 셀의 스타일 만들기(R2019a)
App Designer 자동 재배치: 장치의 크기에 맞게 자동으로 크기 조정 및 재배치되는 2패널 및 3패널 앱 만들기(R2019a)
App Designer 그리드 레이아웃: App Designer 캔버스에서 그리드 레이아웃 관리자 추가 및 구성(R2019a)
Figure 상호 작용: uifigure
함수로 만든 Figure를 사용하여 사용자 지정 마우스와 키보드 상호 작용으로 앱 만들기(R2018b
NEW 라이브 편집기 작업: 작업을 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 전처리하고 자동으로 MATLAB 코드 생성(R2019b)
NEW 워크플로 그룹화: grouptransform(R2018b), groupcounts(R2019a) 및 groupfilter(R2019b)를 사용하여 그룹 기반 작업 수행
데이터형 I/O: 행렬, 셀형 배열 및 타임테이블을 읽고 쓰기 위한 전용 함수 사용(R2019a)
Parquet 파일 지원: Parquet 파일의 단일 또는 대규모 모음을 읽고 쓰기(R2019a)
NEW 차트 컨테이너 클래스: 내장 MATLAB 그래픽처럼 작동하는 사용자 지정 차트 개발(R2019b)
NEW tiledlayout
및 nexttile
함수: 향상된 간격, 레이블 및 주석 관리와 재배치 동작으로 Figure 하나에 여러 개의 플롯 표시(R2019b)
NEW 좌표축 도구 모음에서 내보내기: 더 세밀한 자르기를 사용하여 좌표축의 내용을 이미지로 저장 또는 복사(R2019b)
NEW 프로그래밍 방식 데이터 팁: 프로그래밍 방식으로 데이터 팁을 만들고 추가 차트에서 데이터 팁 사용자 지정(R2019b)
내장 좌표축 상호 작용: 패닝, 확대/축소, 데이터 팁 및 3차원 회전이 기본적으로 활성화된 상태에서 데이터 탐색(R2019a)
tall형 배열 사용자 지정: 청크 또는 슬라이딩 윈도우 의 tall형 배열에서 작동하도록 사용자 지정 알고리즘 작성(R2018b, R2019a)
NEW tall형 배열용 함수: innerjoin, outerjoin, xcorr, svd, 및 wordcloud 를 비롯한 더 많은 함수로 tall형 배열에서 연산(R2018b, R2019a, R2019b)
사용자 지정 데이터저장소: 사용자 지정 데이터저장소 프레임워크를 사용하여 Hadoop 기반 데이터베이스에서 읽기(R2019a)
FileDatastore 객체: 큰 사용자 지정 파일을 작은 부분으로 가져와서 읽기(R2019a)
데이터저장소: 데이터저장소 결합 및 변환(R2019a)
NEW 함수 입력 인수 검증: 함수 입력 인수를 선언하여 입력 오류 검사 간소화(R2019b)
NEW 16진수 및 2진수 숫자: 16진수 및 2진수 리터럴을 사용하여 숫자 지정(R2019b)
string형 배열 지원: Simulink 및 Stateflow에서 string형 배열 사용(R2018b)
열거형: 열거형을 사용하여 집합 연산 성능 개선(R2018b)
NEW 큰 배열 내에서의 할당: 큰 table형, datetime형, duration형 및 calendarDuration형 배열에 첨자를 사용하여 요소를 할당할 때의 성능 개선(R2019b)
uitable: 데이터형이 숫자형, 논리형 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열일 때 더 빠른 성능 지원(R2019a)
큰 행렬 정렬: sortrows를 사용하여 큰 행렬의 행을 더 빠르게 정렬(R2019a)
시작: MATLAB 시작 속도 증가(R2018b)
전반적인 성능: 라이브 편집기, App Designer, 내장 함수 호출 성능 개선(R2018b)
NEW Out-of-Process Python 실행: Python 함수를 out-of-process로 실행하여 라이브러리 충돌 방지(R2019b)
프로젝트: 작업을 구성하고 작업 및 프로세스를 자동화하고 팁과 협업(R2019a)
C++ 인터페이스: MATLAB에서 C++ 라이브러리 함수 호출(R2019a)
MATLAB용 Jenkins 플러그인: MATLAB 테스트 실행 및 JUnit, TAP, Cobertura 코드 커버리지 리포트와 같은 형식으로 테스트 리포트 생성
새로운 참조 아키텍처: Amazon Web Services(AWS) 및 Microsoft Azure에서 MATLAB 배포 및 실행(R2018b)
코드 호환성 리포트: 현재 폴더 브라우저에서 호환성 리포트 생성(R2018a)
NEW Bluetooth Low Energy: BLE 장치에서 읽고 쓰기(R2019b)
Parrot 드론: MATLAB에서 Parrot 드론을 제어하고 센서 및 이미지 데이터 수집(R2019a)
모바일 장치 카메라: MATLAB Mobile에서 모바일 장치 카메라의 이미지 수집(R2019a)
MATLAB Online의 Raspberry Pi: MATLAB Online에서 Raspberry Pi 하드웨어 보드와 통신(R2018b)
Raspberry Pi에서 코드 실행: Raspberry Pi에서 MATLAB 함수를 독립형 실행 파일로 배포(R2018b)
지원 하드웨어: Arduino; Raspberry Pi; USB 웹캠; ThingSpeak IoT로 작업