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surfマップが黒い問題の解決
こんにちは。これ私も困ったことあります。描画後、 shading flat と入れてみて下さい。黒く見えるのは格子が黒線で描かれているためで、解像度が高いと格子の密度が高く、真っ黒く見えてしまうのです。上のコマンドではそれを変更しています。...

8달 전 | 0

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行列のメッシュ表面プロット表示
こんにちは。 X,Yを指定せずに、mesh(A)でも動きますよ。

9달 전 | 0

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解析結果の可視化
こんにちは。面白そうな解析ですね。 geoscatter関数とgeobasemap関数があります。それぞれ、地図上に点を打つ（点ごとに色の指定も可能）、背景地図の表示の機能です。使い方や詳細はDocumentをご覧ください。 https://jp.ma...

9달 전 | 0

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2次元画像の3次元的表示
mesh関数とかSurf関数というものがあるので、そちらで実現できるかと思います。

9달 전 | 0

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行列要素の足し算
こんにちは。 B = A(:,1:end-1) + A(:,2:end); でいけます。

9달 전 | 0

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カスケード検出器の精度向上
私が試したときは、目の検出精度は口よりは高かったので、ご記載のような状況では、目の検出結果と重複していれば口ではない、といった場合分けは可能かと思います。

9달 전 | 0

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カメラからの映像をリアルタイムで受信し、保存することはできますか。
例えばこちらのサンプルはUSBカメラから画像をリアルタイムで取得、処理、結果を表示、という流れになっています。保存してから毎フレームごとに処理、ということであれば、VideoWriterオブジェクトを使って、取得した毎フレームを保存した後、フレームごとに呼...

9달 전 | 0

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画像の切り出しとその方法
こんにちは。drawrectangle関数で、画像に四角形を描画できますが、その際に初期値を決めておけばそのサイズの四角形を描画させることができ、かつ描画したオブジェクトはマウスで動かすことができます。動かした後、オブジェクトのハンドルを見ると、動かした先...

9달 전 | 0

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while文の条件がfalseになってもループが続いてしまいます
コード拝見しましたが、2点ほど気になる点があります。１．rLがベクトルなので、xもベクトルになってしまう。結果としてDもベクトルになってしまう。 D<=0という条件でのwhileなので、おそらくDは単一の数字（スカラ）を想定されているのではないかと思...

9달 전 | 0

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グラフにおける任意のデータ選択
こんにちは。プロットした線はグラフィックスオブジェクトとして、変数に保存することができます。 % pにプロットラインの情報を保存 p = plot(x,y); 複数のプロットをいったん保存してあとで一つずつ表示しなおすサンプルを次のように作りまし...

10달 전 | 1

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複数の画像の複数の要素配列を、特定の間隔で再配置するプログラムの構築に関して
頭がこんがらがってきますね。部分行列を得るところはmat2cellで簡単にしてから、それらを所望の形に敷き詰めなおすということで、書いてみました。ものすごくわかりづらいですが、reshapeとpermuteを駆使しています。もっとショートカットして書けるの...

10달 전 | 0

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findpeaksの利用方法
findpeaks関数では様々なプロパティを指定して、いろんな条件付けの元でfindpeakしてくれます。今回の場合ですとMinPeakHeightプロパティを指定することで解決できそうです。 [py,px] = findpeaks(y,'MinPe...

10달 전 | 0

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二次元配列から特定形状の二次元配列を取り出す方法　（例　4x4 → 2x2x4等）
こんにちは。もっといい方法があるかもしれませんが、im2col関数とreshape関数を組合わせる方法がわかりやすいかなと思いました。 A = [1 1 2 2;1 1 2 2;3 3 4 4;3 3 4 4] im2col(A,[2 2],'di...

10달 전 | 2

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「:」の役割について
A(4,4)だと4行目の4列目ってことになってしまうので動かないです。

10달 전 | 1

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任意の値を除いたランダム値を生成したい
idx = randi(9,[100,1]); % これはインデックス 1-10の中で2だけ除くので、マックスは9 histogram(idx) % 確認のため targets = [1 3 4 5 6 7 8 9 10]; % 生成したい数1-10の...

10달 전 | 0

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forを使って測定した情報すべてを纏めるにはどのようにすればいいでしょうか？
こんにちは。このコードですと各ピクセルにおいて周辺のzeroの数はnumでいったん計算され、それをI2に保存しているようです。全ての情報はI2に保存されてるのではと思います。

10달 전 | 0

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信号中のDC成分のみを表示したい
DC成分は平均値なのでmean関数で出すことができます。またはフーリエ変換した場合の一個目の成分がこれに当たります。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%B4%E6%B5%81%E3%83%90%E3%82%A4%E...

11달 전 | 0

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cos関数を使用する際に，「配列インデックスは正の整数または logical 値でなければなりません。」と表示されてしまう
こんにちは。 cos = cos(*****); という風に関数名と同じ変数名を使うと、こうしたエラーが発生します。このプログラムを実行すると一度はエラーなしで実行されまして、"cos"は1x300000のベクトル配列になってしまいます。そして次に...

11달 전 | 0

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2 次元フィルタの適用範囲
それぞれ中心画素を中心とする3x3の窓が適用範囲となります。ちなみにですが、単なる平均値フィルタでしたらimboxfiltという関数もあります。

11달 전 | 0

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連続ウェーブレット解析についての質問(初心者)
こんにちはまず、予想と違う結果になる理由はtがサンプリング周波数を満たしていないからです。できたtのサンプリング周波数（周期）を確認してみてください。 xlabelはcwtでは自動で出てしまうので任意の物に設定したい場合、いったんcwt変数から出力結...

12달 전 | 0

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３次元の地球儀の画像の上にプロット
こんにちは。 geoplot3関数を試してみてください。使い方は、こちらをご覧いただければと思います。 https://www.mathworks.com/help/releases/R2020a/map/ref/geoplot3.html

12달 전 | 0

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MATLABを用いた畳み込みニューラルネットワークについて
こんにちは。画像と結果を並べてということでしたら、こちらの例が参考になるかと思います。 https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/classify-image-using-googlenet.html...

약 1년 전 | 0

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画像を分割し各セグメントの平均値を出したい。
blockproc関数を使えるかと思います。 https://jp.mathworks.com/help/images/ref/blockproc.html

약 1년 전 | 0

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軸がz軸と平行ではない円錐面のplot方法
こんにちは 3次元の回転を使って頂点の座標を変換して、それを描画することができました。添付のスクリプトの使い方を下に示します。 %円錐の作成 [X,Y,Z] = cylinder([0:0.1:1],50); Z = Z/sqrt(2); %pl...

약 1년 전 | 0

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どうすれば最終出力層の全ラベルに対するスコア一覧が見えますか？
こんにちは。 net.Layers(end).Classes でクラスを見ることができるので、あとはscoresと対照をとればそれぞれのスコアがわかります。

약 1년 전 | 2

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MATLAB入門　5.2 複数の要素の抽出　追加問題について
こんにちは。 1番目の要素を取得するには density(1) です。同様に1,3,6番目を取りたい場合これらをベクトル化して density([1,3,6]) % [1 3 6]とスペースで区切っても大丈夫ですとなります。

약 1년 전 | 2

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MATLAB入門　7.1 関数からの複数の出力の取得　タスク３について
こんにちは。 v2はdataの一番右の列ですね。この中で一番大きい値がvMaxで、その値が上から数えて何番目かというのがivMaxとなります。データ上で何番目かというのが「インデックス」の意味となります。

약 1년 전 | 2

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動画でカスケード分類器使用
こんにちは。 VideoFileReaderは、ビデオを再生するわけではなく、ビデオの先頭から1フレームずつ読み込む仕様です。詳しくは下記ページの使用法の部分を読んでいただけるとわかるかと思います。 https://jp.mathworks.com...

약 1년 전 | 0

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データから0のデータの場所を検出する
こんにちは。 4次元行列のk_dでゼロが入っている位置を次元ごとに出力したいということでしょうか。その場合、find関数でいったんゼロ位置のインデックスを出して、それをind2sub関数で次元毎の位置に変換する、という流れでできるかと思います。 ind...

약 1년 전 | 0

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しきい値100から行を遡り、10以上となったframeを特定する
いろんなやり方がありそうですが、素直にやるとこんな感じになるかと思います。 100を超えた位置を検出 10を超えた位置を検出 2の中から1に一番近いものを検出 % N以上となった位置のインデックスを取得 idx100 = idx_go_over_...

약 1년 전 | 0

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