Model Transformer
R2026b모델을 최적화하기 위해 모델링 패턴을 식별하고 리팩터링하여 모델 변환 활성화
설명
Model Transformer는 모델을 리팩터링하여 Variant를 구현하고, 적합한 Data Store 블록을 제거하고, 테이블 룩업 연산의 시뮬레이션 및 코드 효율성을 개선하는 툴입니다. Model Transformer의 단계를 모두 한 번에 수행하거나, 한 번에 한 단계씩 수행할 수 있습니다.
Model Transformer 앱을 사용하여 다음과 같이 바꿀 수 있습니다.
가능한 모델링 패턴을 Variant 블록으로.
Data Store 블록을 데이터 종속성이 명시적으로 작성된 블록으로.
Lookup Table 블록을 Interpolation Using Prelookup 블록으로.
여러 개의 Interpolation Using Prelookup 블록이 있는 모델링 패턴을 단일 Interpolation Using Prelookup 블록으로.
Model Transformer 툴은 다음 검사를 제공합니다.
모델을 Variant 시스템으로 변환
Data Store 블록 제거
테이블 룩업을 사전 룩업 및 보간으로 변환
일반 소스 보간 변환
모든 변환을 수행하려면 각 단계에 대해 입력 파라미터를 지정하십시오. 그런 다음 선택한 검사 실행 버튼을 클릭합니다. 각 검사를 실행한 후에 모델 리팩터링 버튼을 클릭하여 변환이 적용된 새 모델을 생성합니다.
한 번에 하나의 변환만 수행하려면, 검사를 개별적으로 선택할 수 있습니다.
Model Transformer 앱 열기
앱 갤러리에서 Model Transformer를 클릭합니다.
예제
버전 내역
R2019b에 개발됨
