레이다와 무선 통신의 공존
이 섹션에는 레이다 및 무선 통신에 대한 툴박스 응용 사례가 나와 있습니다. 일부 응용 분야는 다음과 같습니다.
고속 스펙트럼 센싱을 기반으로 한 OFDM(직교 주파수 분할 다중화) 통신 파형이 존재하는 환경에서 레이다 파형 송신을 위한 최적의 주파수 영역을 결정합니다.
통신 파형이 점유하는 영역에 노치(스펙트럼 전력이 감소된 영역)를 갖는 PRO-FM(의사 난수 최적화 주파수 변조) 펄스 파형을 생성하고 분석합니다.
이중 기능 MIMO(다중 입력 다중 출력) 레이다 통신(RadCom) 시스템의 파형 집합을 설계합니다. 거리와 방위각에서 타깃을 검출하고 여러 다운링크 사용자에게 데이터를 송신할 수 있는 RadCom 시스템을 시뮬레이션합니다.
추천 예제
Waveform Design for a Dual-Function MIMO RadCom System
Design a set of waveforms for a dual-function multiple-input-multiple-output (MIMO) radar-communication (RadCom) system.
Spectrum Sharing Using Spectrum Sensing and Waveform Notching
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Synthesizing Gapped LFM Waveform with Spectral Mask Requirements
Synthesize a wideband gapped Linear Frequency Modulated (LFM) waveform with spectral mask requirements for operation in congested RF environments.
Joint Radar-Communication Using PMCW and OFDM Waveforms
Models a joint radar-communication system using two modulation schemes that combine radar and communication signals. One scheme uses phase-modulated continuous wave (PMCW) waveforms and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) waveforms .
Spectrum Sensing with Deep Learning for Radar and Wireless Communications
Train a deep learning neural network using deep learning to identify radar and wireless communication signals in the air.
통합 센싱 및 통신 I: PMCW 파형을 사용한 레이다 중심 접근 방식
PMCW 파형을 송신하는 MIMO 레이다를 기반으로 하여 레이다 중심 ISAC(통합 센싱 및 통신) 시스템을 모델링합니다.
통합 센싱 및 통신 II: MIMO-OFDM을 사용한 통신 중심 접근 방식
일반 MIMO-OFDM 통신 시스템을 기반으로 하여 통신 중심 ISAC(통합 센싱 및 통신) 시스템을 모델링합니다.
