오토인코더
오토인코더 신경망을 사용하여 특징의 비지도 학습 수행
레이블이 지정되지 않은 데이터가 있는 경우, 특징 추출을 위해 오토인코더 신경망을 사용하여 비지도 학습을 수행하십시오.
클래스
Autoencoder | Autoencoder 클래스 |
함수
trainAutoencoder | 오토인코더 훈련 |
trainSoftmaxLayer | 분류를 위해 소프트맥스 계층 훈련 |
decode | 인코딩된 데이터 디코딩 |
encode | 입력 데이터 인코딩 |
generateFunction | 오토인코더를 실행하는 MATLAB 함수 생성 |
generateSimulink | 오토인코더의 Simulink 모델 생성 |
network | Autoencoder 객체를 network 객체로 변환 |
plotWeights | 오토인코더의 인코더에 대한 가중치 시각화 결과 플로팅 |
predict | 훈련된 오토인코더를 사용하여 입력값 재생성 |
stack | 여러 오토인코더의 인코더들을 한꺼번에 누적 |
view | 오토인코더 보기 |
도움말 항목
- 영상 분류를 위해 적층 오토인코더 훈련시키기
이 예제에서는 숫자 영상을 분류하기 위해 적층 오토인코더를 훈련시키는 방법을 보여줍니다.