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예측 정비
R2026aArduino® 하드웨어를 사용하여 예측 정비 애플리케이션 설계 및 구현
배터리나 회전 장치와 같은 시스템의 상태 및 성능을 모니터링하기 위해 센서와 마이크로컨트롤러를 통합하여 예측 정비 애플리케이션을 설계하고 구현할 수 있습니다.
추천 예제
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Predict and monitor the health of a rotating device using machine learning algorithm. You can use this example for predictive maintenance of any rotating device or piece of equipment so that you can fix them before they fail.
Estimate Battery State of Charge Using Deep Learning with ESP32 Board
Estimate the state of charge (SOC) of a battery using a deep learning model in MATLAB® with an ESP32-based hardware setup.
