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함수 근사 문제에 최적화된 해 구하기

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구문

solution = solve(problem)

설명

solution = solve(problem)은 FunctionApproximation.Problem 객체 problem에 의해 정의된 최적화 문제를 풀고, 최적화된 결과 solution을 FunctionApproximation.LUTSolution 객체로 반환합니다.

입력 인수

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최적화 문제로, 근사할 함수 또는 Math Function 블록이나 최적화할 Lookup Table 블록, 최적화 과정 중에 사용할 기타 파라미터와 제약 조건을 정의하는 FunctionApproximation.Problem 객체로 지정됩니다.

출력 인수

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근사 해로, FunctionApproximation.LUTSolution 객체로 반환됩니다.

예제

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근사할 수학 함수를 지정하는 FunctionApproximation.Problem 객체를 생성합니다.

problem = FunctionApproximation.Problem('log')
problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x)log(x)
           NumberOfInputs: 1
               InputTypes: "numerictype(1,16,10)"
         InputLowerBounds: 0.6250
         InputUpperBounds: 15.6250
               OutputType: "numerictype(1,16,13)"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

그 외 모든 옵션에는 디폴트 값을 사용합니다.

solve 메서드를 사용하여 이 함수의 근사를 생성합니다.

solution = solve(problem)
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) | 
|     0 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.178125e+00 |
|     1 |            1984 |               1 |             122 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     2 |            1024 |               0 |              62 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.416713e-02 |
|     3 |            1968 |               1 |             121 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     4 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |               EvenSpacing |     7.812500e-03, 1.138984e+00 |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |

Best Solution
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |


solution = 

  FunctionApproximation.LUTSolution with properties

          ID: 5
    Feasible: "true"

그런 다음, approximate 메서드를 사용하여 룩업 테이블 근사가 포함된 서브시스템을 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2018a에 개발됨

참고 항목

앱

클래스

함수

도움말 항목