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오버플로 및 정밀도 손실 감지
오버플로와 정밀도 손실 원인 디버그, 부동소수점 동작과 비교
오버플로, 정밀도 손실, 낭비된 범위 또는 정밀도의 원인을 식별하고 추적 및 디버그합니다. 임베디드 구현을 이상적인 부동소수점 동작과 비교합니다.
앱
파라미터 양자화 어드바이저 | 파라미터 양자화와 관련된 수치 문제 검사 (R2022b 이후) |
도움말 항목
MATLAB
- Data Type Override Preferences Using fipref
Data type override using thefipref
object. - Underflow and Overflow Logging Using fipref
Examples of usingfipref
objects to set logging preferences forfi
objects. - Visualize Differences Between Floating-Point and Fixed-Point Results
Use a custom plot function to compare the behavior of the generated fixed-point code against the behavior of the original floating-point MATLAB code. - Enable Plotting Using the Simulation Data Inspector
Inspect and compare floating-point and fixed-point logged input and output data. - Custom Plot Functions
Visualize numerical differences during fixed-point conversion. - Detect Overflows
Detect overflows using the app.
Simulink
- Use the Fixed-Point Tool to Explore Numerical Behavior
Example showing how to use the Fixed-Point Tool to compare floating-point and fixed-point data types. - Simulink 모델에서 오버플로 처리하기
모델에서 오버플로가 발생할 경우 받게 되는 경고 메시지를 제어합니다. - Net Slope and Net Bias Precision
Net slope and bias precision, detecting precision loss, underflow, and overflow. - Detect Fixed-Point Constant Precision Loss
This example shows how to detect fixed-point constant precision loss. - Use Scaled Doubles to Avoid Precision Loss
How to avoid precision loss by overriding the data types in your model with scaled doubles.