negdist

음의 거리 가중치 함수

구문

Z = negdist(W,P)
dim = negdist('size',S,R,FP)
dw = negdist('dz_dw',W,P,Z,FP)

설명

negdist는 가중치 함수입니다. 가중치 함수는 입력값에 가중치를 적용하여 가중 입력값을 얻습니다.

Z = negdist(W,P)는 다음과 같은 입력값을 받습니다.

W

S×R 가중치 행렬

P

Q개의 입력(열) 벡터로 구성된 R×Q 행렬

FP

함수 파라미터로 구성된 행 셀형 배열(선택 사항, 무시됨)

그런 다음 음의 벡터 거리로 구성된 S×Q 행렬을 반환합니다.

dim = negdist('size',S,R,FP)는 계층 차원 S, 입력 차원 R과 함수 파라미터를 받아서 가중치 크기 [S×R]을 반환합니다.

dw = negdist('dz_dw',W,P,Z,FP)는 W에 대한 Z의 도함수를 반환합니다.

예제

확률 가중치 행렬 W와 입력 벡터 P를 정의하고, 이에 대응하는 가중 입력값 Z를 계산합니다.

W = rand(4,3);
P = rand(3,1);
Z = negdist(W,P)

신경망 사용

competlayer 또는 selforgmap를 호출하여 negdist를 사용하는 표준 신경망을 만들 수 있습니다.

입력 가중치가 negdist를 사용하도록 신경망을 변경하려면 net.inputWeights{i,j}.weightFcn을 'negdist'로 설정하십시오. 계층 가중치의 경우, net.layerWeights{i,j}.weightFcn을 'negdist'로 설정하십시오.

둘 중 어느 경우든 negdist를 사용하여 신경망을 시뮬레이션하려면 sim을 호출하십시오.

알고리즘

negdist는 음의 유클리드 거리를 반환합니다.

z = -sqrt(sum(w-p)^2)

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

| | | |