기술 통계량 및 시각화

이 예제에서는 다양한 통계적 플롯을 사용하여 다변량 데이터를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 많은 통계량 분석이 두 개의 변수, 즉 한 개의 예측 변수와 한 개의 응답 변수를 사용합니다. 이러한 데이터는 2차원 산점도 플롯, 이변량 히스토그램, 상자 플롯 등을 사용하여 쉽게 시각화할 수 있습니다. 또한, 3차원 산점도 플롯을 사용하거나 2차원 산점도 플롯에 색상 등으로 인코딩된 세 번째 변수를 함께 사용하여 삼변량 데이터를 시각화할 수도 있습니다. 그러나 많은 데이터 세트가 다수의 변수를 포함하고 있어서 바로 시각화하기가 더 어렵습니다. 이 예제에서는 MATLAB®에서 Statistics and Machine Learning Toolbox™를 사용하여 고차원 데이터를 시각화하는 몇 가지 방법을 살펴봅니다.