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데이터저장소
datastore
함수는 데이터저장소를 만듭니다. 데이터저장소는 메모리에 담을 수 없을 정도로 큰 데이터를 모아 놓는 저장 공간입니다. 데이터저장소를 사용하면 디스크상의 여러 파일이나 원격 위치 또는 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 단일 엔터티로 읽고 처리할 수 있습니다. 데이터가 너무 커서 메모리를 초과하는 경우에는 데이터의 점진적 가져오기 작업을 관리하거나, tall
형 배열을 만들어 데이터로 작업하거나, 추가 처리를 위해 데이터저장소를 mapreduce
에 대한 입력값으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터저장소 시작하기 항목을 참조하십시오.
함수
클래스
도움말 항목
- 데이터저장소 시작하기
데이터저장소는 하나의 파일, 또는 여러 파일이나 데이터의 모음을 읽기 위한 객체입니다.
- 파일 형식 또는 응용 프로그램에 맞는 데이터저장소 선택하기
데이터의 파일 형식 또는 응용 프로그램에 따라 올바른 데이터저장소를 선택합니다.
- 테이블 형식의 대용량 텍스트 파일 읽어오기 및 분석하기
이 예제에서는 테이블 형식의 데이터가 포함된 대용량 텍스트 파일을 위한 데이터저장소를 생성한 다음, 한 번에 데이터 블록 하나씩 또는 파일 하나씩을 읽어오고 처리하는 방법을 보여줍니다.
- 이미지 파일 읽기와 분석하기
이 예제에서는 이미지 모음을 위한 데이터저장소를 만들고, 이미지 파일을 읽어오고, 최대 평균 HSV(색상, 채도, 밝기)를 사용하여 이미지를 찾는 방법을 보여줍니다.
- 키-값 데이터가 있는 MAT 파일 읽어오기 및 분석하기
이 예제에서는
mapreduce
의 출력값인 MAT 파일에 키-값 쌍 데이터를 위한 데이터저장소를 생성하는 방법을 보여줍니다. - Read and Analyze Hadoop Sequence File
This example shows how to create a datastore for a Sequence file containing key-value data.
- 원격 데이터로 작업하기
Amazon S3™, Azure® Blob Storage, HDFS™에 있는 원격 데이터로 작업합니다.
- Set Up Datastore for Processing on Different Machines or Clusters
Setup a datastore on your machine that can be loaded and processed on another machine or cluster.
- Develop Custom Datastore
Create a fully customized datastore for your custom or proprietary data.
- Develop Custom Datastore for DICOM Data
This example shows how to develop a custom datastore that supports writing operations.
- Testing Guidelines for Custom Datastores
After implementing your custom datastore, follow this test procedure to qualify your custom datastore.