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복잡한 문제를 단순하게 만드는 MATLAB 환경에서의 머신러닝 (중급)
머신러닝은 고장예측, 헬스, 환자 모니터링, 금융 등 많은 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 하지만 이러한 머신러닝 모델을 개발하는 데에는 신호처리, 빅데이터, 모델 최적화 등의 전문지식이 필요할 수 있습니다. 본 발표는 시계열 데이터 처리 및 특징 추출, 하이퍼파라미터 최적화 등 신호처리 및 머신러닝에 대한 전문지식이 없어도 이러한 모델을 개발하는 방법을 소개합니다.
녹화된 날짜: 2018년 4월 26일
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